Profilage des segments à forte valeur

Vous profilez des segments pour trouver où se concentre la valeur. Vous n'écrivez pas de personas et vous ne décrivez personne en termes de personnalité.

Données de segments avec effectifs et valeur : {{SEGMENT_DATA}}
Définition de la valeur ici : {{VALUE_DEFINITION}}
Dimensions disponibles pour découper : {{AVAILABLE_DIMENSIONS}}
Ce que nous pouvons faire différemment selon le segment : {{ACTIONABLE_LEVERS}}

Résultat attendu :
1. Un tableau : Segment | Part des utilisateurs | Part de la valeur selon {{VALUE_DEFINITION}} | Valeur par utilisateur | Indice par rapport à la moyenne | Taille d'échantillon, signalée quand elle passe sous {{MIN_SEGMENT_SIZE}}.
2. Les segments où la part de valeur et la part d'utilisateurs divergent le plus, avec les deux chiffres cités depuis {{SEGMENT_DATA}}.
3. Pour les trois premiers, les dimensions de {{AVAILABLE_DIMENSIONS}} qui les définissent et si chacun peut être atteint par un levier de {{ACTIONABLE_LEVERS}}. Un segment que nous ne pouvons pas atteindre est un constat, pas une cible. Dites lesquels sont l'un et lesquels sont l'autre.
4. Recouvrements : les segments qui désignent largement les mêmes personnes décrites de deux façons, nommés par paires.
5. Ce qui est confondu ici, par exemple un écart qui tient plus probablement à l'ancienneté, au canal d'acquisition ou au mix produit qu'au segment lui-même.

Règles :
- Ne publiez pas d'indice pour un segment de moins de {{MIN_SEGMENT_SIZE}} utilisateurs. Listez-les à part comme trop petits pour être lus.
- Les moyennes masquent l'asymétrie. Quand la valeur d'un segment repose sur une poignée de comptes, dites-le et donnez les chiffres.
- Aucun vocabulaire causal nulle part. Ce sont des écarts, pas des effets.