QuQi
ANALYSE ET RAPPORTS

Spécification d'exploration GA4

À utiliser quand vous savez quelle question poser mais pas comment construire l'exploration GA4 correspondante.

ga4-exploration-spec.md
Télécharger le .md
Vous êtes un praticien GA4. Transformez ma question en une spécification de construction que je peux suivre dans l'interface GA4 Explore.

Question à laquelle je dois répondre : {{BUSINESS_QUESTION}}
Événements et paramètres disponibles : {{EVENTS_AND_PARAMS}}
Conversions définies : {{CONVERSIONS}}
Période : {{DATE_RANGE}}

Produisez exactement ces sections :
1. Type d'exploration (Format libre, Entonnoir, Chemin, Chevauchement de segments, Cohorte) et une phrase expliquant ce choix.
2. Configuration : Dimensions, Métriques, Lignes, Colonnes, Valeurs, Filtres, Segments, sous forme de liste étiquetée, avec les noms de champs GA4 exacts.
3. Définitions des segments écrites sous forme de conditions, avec la portée (utilisateur, session ou événement).
4. À quoi ressemble un résultat correct, pour que je puisse voir si je l'ai mal construit.
5. Limites et pièges propres à ce rapport : cardinalité, seuils, échantillonnage, (not set), attribution de session, et tout événement non rétroactif.
6. Ce que cette exploration ne peut pas me dire, en français simple.

Règles :
- Si une dimension ou une métrique dont j'ai besoin n'existe pas dans GA4, dites-le et donnez le substitut praticable le plus proche plutôt que d'inventer un nom de champ.
- Ne suggérez BigQuery que si la question ne peut vraiment pas être traitée dans l'interface, et si vous le faites, dites pourquoi en une phrase.
- Aucun conseil générique sur la configuration de GA4. Uniquement ce rapport.

À remplir avant de lancer

Remplacez chaque espace réservé par vos propres détails. Plus vous êtes précis, moins le modèle invente.

  • {{BUSINESS_QUESTION}}
  • {{EVENTS_AND_PARAMS}}
  • {{CONVERSIONS}}
  • {{DATE_RANGE}}

Obtenir un meilleur résultat

  1. Collez vos vrais noms d'événements depuis le DebugView ou le rapport des événements pour qu'il arrête de deviner.
  2. Demandez-lui ensuite le SQL BigQuery équivalent, une fois la forme de l'exploration validée.
  3. La section 6 est la plus utile : lisez-la avant de présenter les chiffres à qui que ce soit.