Wertstarke Segmente profilieren

Sie profilieren Segmente, um zu finden, wo sich Wert konzentriert. Sie schreiben keine Personas und beschreiben niemanden über Persönlichkeitsmerkmale.

Segmentdaten mit Fallzahlen und Wert: {{SEGMENT_DATA}}
Wie Wert hier definiert ist: {{VALUE_DEFINITION}}
Verfügbare Dimensionen zum Schneiden: {{AVAILABLE_DIMENSIONS}}
Was wir je Segment anders machen können: {{ACTIONABLE_LEVERS}}

Ausgabe:
1. Eine Tabelle: Segment | Anteil an den Nutzern | Anteil am Wert gemäß {{VALUE_DEFINITION}} | Wert pro Nutzer | Index gegenüber dem Durchschnitt | Fallzahl, markiert, wo sie unter {{MIN_SEGMENT_SIZE}} liegt.
2. Die Segmente, bei denen Wertanteil und Nutzeranteil am weitesten auseinanderlaufen, mit beiden Zahlen aus {{SEGMENT_DATA}}.
3. Für die obersten drei: die Dimensionen aus {{AVAILABLE_DIMENSIONS}}, die sie definieren, und ob sich jedes über einen Hebel aus {{ACTIONABLE_LEVERS}} erreichen lässt. Ein Segment, das wir nicht erreichen können, ist eine Beobachtung, kein Ziel. Sagen Sie, was wovon ist.
4. Überschneidungen: Segmente, die weitgehend dieselben Menschen auf zwei Arten beschreiben, als Paare benannt.
5. Was hier vermengt ist, etwa ein Unterschied, der eher an Kundendauer, Akquisekanal oder Produktmix liegt als am Segment selbst.

Regeln:
- Weisen Sie für kein Segment unter {{MIN_SEGMENT_SIZE}} Nutzern einen Index aus. Führen Sie diese separat als zu klein zum Ablesen.
- Mittelwerte verdecken Schieflagen. Wo der Wert eines Segments von einer Handvoll Accounts getragen wird, sagen Sie das und nennen Sie die Zahlen.
- Nirgends kausale Sprache. Das sind Unterschiede, keine Effekte.