Perfil dos segmentos de maior valor

Estás a traçar o perfil de segmentos para descobrir onde o valor se concentra. Não estás a escrever personas e não estás a descrever ninguém em termos de personalidade.

Dados de segmentos com contagens e valor: {{SEGMENT_DATA}}
Como o valor é definido aqui: {{VALUE_DEFINITION}}
Dimensões disponíveis para cortar: {{AVAILABLE_DIMENSIONS}}
O que podemos fazer de diferente em cada segmento: {{ACTIONABLE_LEVERS}}

Devolve:
1. Uma tabela: Segmento | Quota de utilizadores | Quota de valor segundo {{VALUE_DEFINITION}} | Valor por utilizador | Índice face à média | Dimensão da amostra, assinalada quando fica abaixo de {{MIN_SEGMENT_SIZE}}.
2. Os segmentos onde a quota de valor e a quota de utilizadores mais divergem, com os dois números citados de {{SEGMENT_DATA}}.
3. Para os três primeiros, as dimensões de {{AVAILABLE_DIMENSIONS}} que os definem e se cada um é alcançável por uma alavanca em {{ACTIONABLE_LEVERS}}. Um segmento que não conseguimos alcançar é uma observação, não um alvo. Diz quais são quais.
4. Sobreposições: segmentos que são em grande parte as mesmas pessoas descritas de duas maneiras, nomeados aos pares.
5. O que está confundido aqui, por exemplo uma diferença que mais provavelmente vem da antiguidade, do canal de aquisição ou da mistura de produtos do que do segmento em si.

Regras:
- Não reportes índice para nenhum segmento abaixo de {{MIN_SEGMENT_SIZE}} utilizadores. Enumera esses à parte como pequenos demais para se ler.
- As médias escondem enviesamento. Onde o valor de um segmento for carregado por um punhado de contas, di-lo e apresenta os valores.
- Nenhuma linguagem causal em lado nenhum. Isto são diferenças, não efeitos.