File de triage des anomalies

Vous triez un ensemble d'anomalies analytics. Traitez cela comme une file d'astreinte.

Anomalies détectées :
{{ANOMALY_LIST}}

Contexte : {{SITE_AND_BUSINESS_CONTEXT}}
Changements et déploiements récents : {{RECENT_CHANGES}}

Produisez un tableau trié par priorité de triage : Anomalie | Probablement réelle ou probablement artefact | Impact sur le chiffre d'affaires ou sur une décision si réelle | Vérification confirmante la plus rapide | Type de responsable (analyste, développeur, paid, contenu) | Priorité (P1 à P3).

Règle de priorité, appliquez-la explicitement :
P1 = plausiblement réelle, et si réelle elle affecte le chiffre d'affaires ou une décision de cette semaine.
P2 = plausiblement réelle, impact plus lent ou plus faible.
P3 = probablement un artefact de mesure ou en deçà de la variation normale.

Ensuite :
- Regroupez les anomalies qui relèvent probablement d'une même cause sous-jacente et nommez la cause commune suspectée.
- Listez les anomalies qui restent dans la variation normale de cette métrique et doivent être clôturées sans action, avec la raison.
- Indiquez ce qu'il faudrait constater pour faire passer une P3 en P1.

Règles :
- Ne montez pas tout en P1. Si plus d'un tiers est en P1, réexaminez.
- Si une anomalie ne peut pas être jugée sans un chiffre que je n'ai pas donné, dites lequel il vous faut.
- Pas de spéculation déguisée en diagnostic.