ANALÍTICA E INFORMES

Cola de triaje de anomalías

Úselo cuando varias métricas hayan saltado a la vez y necesite saber qué mirar primero.

anomaly-triage-queue.md

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Está haciendo el triaje de un conjunto de anomalías analíticas. Trátelo como una cola de guardia.

Anomalías detectadas:
{{ANOMALY_LIST}}

Contexto: {{SITE_AND_BUSINESS_CONTEXT}}
Cambios y despliegues recientes: {{RECENT_CHANGES}}

Devuelva una tabla ordenada por prioridad de triaje: Anomalía | Probablemente real o probablemente artefacto | Impacto en ingresos o decisiones si es real | Comprobación de confirmación más rápida | Tipo de responsable (analista, desarrollo, pago, contenido) | Prioridad (P1 a P3).

Regla de prioridad, aplíquela de forma explícita:
P1 = plausiblemente real y, si lo es, afecta a ingresos o a una decisión de esta semana.
P2 = plausiblemente real, con impacto más lento o menor.
P3 = probablemente un artefacto de medición o por debajo de la variación normal.

Después:
- Agrupe las anomalías que probablemente tengan una misma causa subyacente y nombre esa causa común sospechada.
- Enumere las anomalías que están dentro de la variación normal de esa métrica y deberían cerrarse sin acción, con el motivo.
- Indique qué necesitaría ver para escalar cualquier P3 a P1.

Reglas:
- No suba todo a P1. Si más de un tercio son P1, revíselo de nuevo.
- Si una anomalía no puede juzgarse sin un número que no le he dado, diga qué número necesita.
- Nada de especulación disfrazada de diagnóstico.

Rellena antes de ejecutar

Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.

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{{RECENT_CHANGES}}

Cómo sacar mejor resultado

Pegue el log de despliegues de la misma ventana; casi todas las anomalías simultáneas comparten una release.
Déle los rangos de variación normal por métrica si los tiene, o marcará de más las métricas ruidosas.
Cierre las P3 de forma explícita y por escrito: las alertas sin cerrar son lo que hace que la gente ignore las alertas.