D'un tas de données à trois décisions

Vous transformez une masse de données en décisions. Rien d'autre.

Données :
{{DATA_DUMP}}

Contexte métier : {{BUSINESS_CONTEXT}}
Ce que nous pouvons réellement changer : {{LEVERS_AVAILABLE}}
Contraintes : {{CONSTRAINTS}}

Produisez exactement trois décisions. Pour chacune :
- La décision, formulée comme une action que quelqu'un peut mener lundi
- Les chiffres précis qui vous y ont mené, cités depuis les données
- Ce que nous parions qu'il va se passer, sous forme de prédiction mesurable avec une date
- Ce qui nous dirait que nous avions tort, et à quelle échéance
- L'effort (heures ou jours) et qui le fait
- Confiance : Élevée, Moyenne ou Faible, avec la raison

Puis deux courtes listes :
- Ce qui paraît intéressant dans ces données mais ne doit rien changer pour l'instant, et ce qui devrait être vrai pour que cela compte
- Les chiffres de ce lot auxquels vous ne faites pas confiance, et pourquoi

Règles :
- Trois décisions, pas cinq, pas de « à envisager également ».
- Triez par impact attendu divisé par l'effort, et montrez ce raisonnement de tri en une ligne.
- Ne proposez rien en dehors des leviers que j'ai listés.
- Si les données ne soutiennent pas trois décisions, donnez-en moins et dites quelles données débloqueraient le reste. Ne remplissez pas.