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ANALÍTICA E INFORMES

De un volcado de datos a tres decisiones

Úselo cuando tenga un montón de números y necesite llegar a qué debería cambiar de verdad.

data-dump-to-three-decisions.md
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Está convirtiendo un volcado de datos en decisiones. Nada más.

Datos:
{{DATA_DUMP}}

Contexto de negocio: {{BUSINESS_CONTEXT}}
Lo que realmente podemos cambiar: {{LEVERS_AVAILABLE}}
Restricciones: {{CONSTRAINTS}}

Devuelva exactamente tres decisiones. Para cada una:
- La decisión, formulada como una acción que alguien pueda emprender el lunes
- Los números concretos que le han llevado hasta aquí, citados de los datos
- Qué apostamos que pasará, como predicción medible con una fecha
- Qué nos indicaría que estábamos equivocados, y para cuándo
- Esfuerzo (horas o días) y quién lo hace
- Confianza: Alta, Media o Baja, con el motivo

Después, dos listas breves:
- Cosas que parecen interesantes en estos datos pero que aún no deberían cambiar nada, y qué tendría que ser cierto para que importaran
- Números de este volcado en los que no confía, y por qué

Reglas:
- Tres decisiones, ni cinco, ni "considere también".
- Ordene por impacto esperado dividido entre el esfuerzo, y muestre ese razonamiento de orden en una línea.
- No proponga nada fuera de las palancas que he listado.
- Si los datos no dan para tres decisiones, dé menos e indique qué datos desbloquearían el resto. No rellene.

Rellena antes de ejecutar

Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.

  • {{DATA_DUMP}}
  • {{BUSINESS_CONTEXT}}
  • {{LEVERS_AVAILABLE}}
  • {{CONSTRAINTS}}

Cómo sacar mejor resultado

  1. Listar las palancas con honestidad es lo que evita que recomiende cosas que no puede hacer.
  2. La línea de falsación es el sentido del ejercicio: consérvela y compruébela en la fecha.
  3. Ejecútelo sobre el mismo tipo de volcado dos veces con un trimestre de diferencia para ver si las decisiones cambiaron.