Vérifier les affirmations avant publication

La vérification factuelle dégénère souvent en confirmation qu'un chiffre apparaît quelque part sur internet, ce qui explique qu'un chiffre mal cité survive à dix ans de citations. Le vrai travail consiste à remonter chaque affirmation jusqu'à une source primaire et à vérifier que cette source dit toujours ce que tout le monde croit qu'elle dit. Dans les secteurs régulés, une affirmation non vérifiée est un problème de conformité, pas seulement d'exactitude.

Le fichier de compétence

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name: verify-claims-before-publish
description: À utiliser lorsqu'un brouillon contient des statistiques, des citations ou des assertions factuelles qui seront visibles par des clients ou des régulateurs.
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# Vérifier les affirmations avant publication

La vérification factuelle dégénère souvent en confirmation qu'un chiffre apparaît quelque part sur internet, ce qui explique qu'un chiffre mal cité survive à dix ans de citations. Le vrai travail consiste à remonter chaque affirmation jusqu'à une source primaire et à vérifier que cette source dit toujours ce que tout le monde croit qu'elle dit. Dans les secteurs régulés, une affirmation non vérifiée est un problème de conformité, pas seulement d'exactitude.

## Ce qu’il vous faut d’abord

- le brouillon avec chaque affirmation factuelle marquée
- l'accès aux sources primaires ou la possibilité de les demander
- un registre des affirmations vérifiées et de la date de vérification

## Méthode

1. Séparez les affirmations en trois types : faits vérifiables, opinions et prédictions. Seuls les premiers exigent une source ; les deux autres exigent une attribution, ce qui est une correction différente.
2. Remontez chaque statistique de citation en citation jusqu'à l'étude ou au jeu de données d'origine. Ne vous arrêtez qu'en atteignant l'organisme qui a produit le chiffre, un article de presse citant un rapport citant une enquête est à trois degrés de la preuve.
3. Vérifiez la date et la population de l'original. Un chiffre vrai pour un pays et une année donnés est régulièrement republié comme une constante universelle.
4. Pour toute affirmation que vous ne pouvez pas relier à une source primaire, coupez-la ou reformulez-la en opinion attribuée. Ne la gardez pas avec un verbe plus faible.
5. Vérifiez les affirmations sur votre propre produit par rapport à ce qu'il fait aujourd'hui, pas à ce que dit la roadmap. Les pages marketing décrivant un comportement non livré sont la première source de réclamations.
6. Consignez l'URL de la source, la date de publication et la date de consultation à côté de chaque affirmation dans un fichier de travail, pour que la prochaine mise à jour ne refasse pas tout le parcours.

## Ce que ça produit

Un brouillon où chaque affirmation factuelle conservée dispose d'une source primaire consignée avec sa date, les affirmations non traçables étant coupées ou attribuées.

## Là où ça dérape

- Accepter un chiffre parce que plusieurs sites le répètent, la répétition entre sites remonte en général à un seul original, souvent mal lu
- Laisser les statistiques sans date sur la page, si bien qu'un chiffre correct de 2019 se lit comme actuel et devient faux sans bruit
- Vérifier le chiffre affiché mais pas la méthodologie, puis reprendre une enquête auprès de 200 répondants auto-sélectionnés comme référence sectorielle

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Extrait de la bibliothèque de compétences QuQi - https://www.quqi.io/fr/skills/verify-claims-before-publish

Ce qu’il vous faut d’abord

• le brouillon avec chaque affirmation factuelle marquée
• l'accès aux sources primaires ou la possibilité de les demander
• un registre des affirmations vérifiées et de la date de vérification

Méthode

1. 01 Séparez les affirmations en trois types : faits vérifiables, opinions et prédictions. Seuls les premiers exigent une source ; les deux autres exigent une attribution, ce qui est une correction différente.
2. 02 Remontez chaque statistique de citation en citation jusqu'à l'étude ou au jeu de données d'origine. Ne vous arrêtez qu'en atteignant l'organisme qui a produit le chiffre, un article de presse citant un rapport citant une enquête est à trois degrés de la preuve.
3. 03 Vérifiez la date et la population de l'original. Un chiffre vrai pour un pays et une année donnés est régulièrement republié comme une constante universelle.
4. 04 Pour toute affirmation que vous ne pouvez pas relier à une source primaire, coupez-la ou reformulez-la en opinion attribuée. Ne la gardez pas avec un verbe plus faible.
5. 05 Vérifiez les affirmations sur votre propre produit par rapport à ce qu'il fait aujourd'hui, pas à ce que dit la roadmap. Les pages marketing décrivant un comportement non livré sont la première source de réclamations.
6. 06 Consignez l'URL de la source, la date de publication et la date de consultation à côté de chaque affirmation dans un fichier de travail, pour que la prochaine mise à jour ne refasse pas tout le parcours.

Ce que ça produit

Un brouillon où chaque affirmation factuelle conservée dispose d'une source primaire consignée avec sa date, les affirmations non traçables étant coupées ou attribuées.

Là où ça dérape

• Accepter un chiffre parce que plusieurs sites le répètent, la répétition entre sites remonte en général à un seul original, souvent mal lu
• Laisser les statistiques sans date sur la page, si bien qu'un chiffre correct de 2019 se lit comme actuel et devient faux sans bruit
• Vérifier le chiffre affiché mais pas la méthodologie, puis reprendre une enquête auprès de 200 répondants auto-sélectionnés comme référence sectorielle

Utiliser cette compétence dans votre propre IA

Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.

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