Verificar las afirmaciones antes de publicar

La comprobación de datos suele degenerar en confirmar que una cifra aparece en algún lugar de internet, que es como una cifra mal citada sobrevive diez años de citas. El trabajo real consiste en rastrear las afirmaciones hasta una fuente primaria y comprobar que la fuente sigue diciendo lo que todos creen que dice. En sectores regulados una afirmación no verificada es un asunto de cumplimiento, no solo de exactitud.

El archivo de la habilidad

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name: verify-claims-before-publish
description: Úselo cuando un borrador contenga estadísticas, citas o afirmaciones factuales que verán clientes o reguladores.
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# Verificar las afirmaciones antes de publicar

La comprobación de datos suele degenerar en confirmar que una cifra aparece en algún lugar de internet, que es como una cifra mal citada sobrevive diez años de citas. El trabajo real consiste en rastrear las afirmaciones hasta una fuente primaria y comprobar que la fuente sigue diciendo lo que todos creen que dice. En sectores regulados una afirmación no verificada es un asunto de cumplimiento, no solo de exactitud.

## Qué necesitas antes

- el borrador con cada afirmación factual marcada
- acceso a fuentes primarias o la posibilidad de solicitarlas
- un registro de qué afirmaciones se comprobaron y cuándo

## Método

1. Separe las afirmaciones en tres tipos: hechos verificables, opiniones y predicciones. Solo el primero necesita fuente; los otros dos necesitan atribución, que es una solución distinta.
2. Rastree cada estadística a través de las citas hasta el estudio o conjunto de datos original. Deténgase solo cuando llegue al organismo que produjo la cifra: una noticia que cita un informe que cita una encuesta está a tres pasos de la evidencia.
3. Compruebe la fecha y la población del original. Una cifra que era cierta para un país en un año se republica rutinariamente como una constante universal.
4. Para cualquier afirmación que no pueda rastrear hasta una fuente primaria, o la corta o la reformula como opinión atribuida. No la mantenga con un verbo más débil.
5. Compruebe las afirmaciones sobre su propio producto contra lo que el producto hace hoy, no contra lo que dice la hoja de ruta. Las páginas de marketing que describen comportamientos no lanzados son la causa más común de reclamaciones.
6. Registre la URL de la fuente, la fecha de publicación y la fecha de consulta junto a cada afirmación en un archivo de trabajo, para que la siguiente actualización no repita todo el rastreo.

## Qué produce esto

Un borrador en el que cada afirmación factual conservada tiene una fuente primaria registrada con su fecha, y las afirmaciones no rastreables están cortadas o atribuidas.

## Dónde falla esto

- Aceptar una cifra porque varios sitios la repiten: la repetición entre sitios suele remontarse a un único original, a menudo mal leído
- Dejar estadísticas sin fecha en la página, de modo que una cifra correcta de 2019 se lee como actual y en silencio se vuelve falsa
- Comprobar la cifra del titular pero no la metodología, y repetir una encuesta de 200 participantes autoseleccionados como referencia del sector

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De la biblioteca de habilidades de QuQi - https://www.quqi.io/es/skills/verify-claims-before-publish

Qué necesitas antes

• el borrador con cada afirmación factual marcada
• acceso a fuentes primarias o la posibilidad de solicitarlas
• un registro de qué afirmaciones se comprobaron y cuándo

Método

1. 01 Separe las afirmaciones en tres tipos: hechos verificables, opiniones y predicciones. Solo el primero necesita fuente; los otros dos necesitan atribución, que es una solución distinta.
2. 02 Rastree cada estadística a través de las citas hasta el estudio o conjunto de datos original. Deténgase solo cuando llegue al organismo que produjo la cifra: una noticia que cita un informe que cita una encuesta está a tres pasos de la evidencia.
3. 03 Compruebe la fecha y la población del original. Una cifra que era cierta para un país en un año se republica rutinariamente como una constante universal.
4. 04 Para cualquier afirmación que no pueda rastrear hasta una fuente primaria, o la corta o la reformula como opinión atribuida. No la mantenga con un verbo más débil.
5. 05 Compruebe las afirmaciones sobre su propio producto contra lo que el producto hace hoy, no contra lo que dice la hoja de ruta. Las páginas de marketing que describen comportamientos no lanzados son la causa más común de reclamaciones.
6. 06 Registre la URL de la fuente, la fecha de publicación y la fecha de consulta junto a cada afirmación en un archivo de trabajo, para que la siguiente actualización no repita todo el rastreo.

Qué produce esto

Un borrador en el que cada afirmación factual conservada tiene una fuente primaria registrada con su fecha, y las afirmaciones no rastreables están cortadas o atribuidas.

Dónde falla esto

• Aceptar una cifra porque varios sitios la repiten: la repetición entre sitios suele remontarse a un único original, a menudo mal leído
• Dejar estadísticas sin fecha en la página, de modo que una cifra correcta de 2019 se lee como actual y en silencio se vuelve falsa
• Comprobar la cifra del titular pero no la metodología, y repetir una encuesta de 200 participantes autoseleccionados como referencia del sector

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