Aussagen vor der Veröffentlichung prüfen

Faktenprüfung verkommt meist dazu, zu bestätigen, dass eine Zahl irgendwo im Internet auftaucht - so überlebt eine falsch zitierte Zahl zehn Jahre Zitierkette. Die eigentliche Arbeit besteht darin, Aussagen bis zur Primärquelle zurückzuverfolgen und zu prüfen, ob die Quelle noch das sagt, was alle glauben. In regulierten Branchen ist eine ungeprüfte Aussage ein Compliance-Problem, nicht nur ein Genauigkeitsproblem.

Die Skill-Datei

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name: verify-claims-before-publish
description: Nutzen Sie dies, wenn ein Entwurf Statistiken, Zitate oder Tatsachenbehauptungen enthält, die für Kunden oder Aufsichtsbehörden sichtbar sein werden.
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# Aussagen vor der Veröffentlichung prüfen

Faktenprüfung verkommt meist dazu, zu bestätigen, dass eine Zahl irgendwo im Internet auftaucht - so überlebt eine falsch zitierte Zahl zehn Jahre Zitierkette. Die eigentliche Arbeit besteht darin, Aussagen bis zur Primärquelle zurückzuverfolgen und zu prüfen, ob die Quelle noch das sagt, was alle glauben. In regulierten Branchen ist eine ungeprüfte Aussage ein Compliance-Problem, nicht nur ein Genauigkeitsproblem.

## Was Sie vorher brauchen

- den Entwurf mit jeder markierten Tatsachenbehauptung
- Zugang zu Primärquellen oder die Möglichkeit, sie anzufordern
- eine Aufzeichnung darüber, welche Aussagen wann geprüft wurden

## Methode

1. Teilen Sie Aussagen in drei Typen: überprüfbare Fakten, Meinungen und Prognosen. Nur der erste Typ braucht eine Quelle; die anderen beiden brauchen stattdessen eine Zuschreibung, was etwas anderes ist.
2. Verfolgen Sie jede Statistik über die Zitate zurück bis zur ursprünglichen Studie oder zum Datensatz. Hören Sie erst auf, wenn Sie die Stelle erreichen, die die Zahl erzeugt hat - ein Nachrichtenartikel, der einen Bericht zitiert, der eine Umfrage zitiert, ist drei Stufen von der Evidenz entfernt.
3. Prüfen Sie Datum und Grundgesamtheit des Originals. Eine Zahl, die für ein Land in einem Jahr galt, wird regelmäßig als universelle Konstante weiterverbreitet.
4. Bei jeder Aussage, die Sie nicht auf eine Primärquelle zurückführen können: streichen Sie sie oder formulieren Sie sie als zugeschriebene Meinung um. Behalten Sie sie nicht mit einem schwächeren Verb.
5. Prüfen Sie Aussagen über Ihr eigenes Produkt daran, was das Produkt aktuell tut, nicht daran, was die Roadmap sagt. Marketingseiten, die unveröffentlichtes Verhalten beschreiben, sind die häufigste Beschwerdequelle.
6. Halten Sie Quellen-URL, Veröffentlichungsdatum und Abrufdatum neben jeder Aussage in einer Arbeitsdatei fest, damit die nächste Aktualisierung nicht die gesamte Rückverfolgung wiederholen muss.

## Was dabei herauskommt

Ein Entwurf, in dem jede beibehaltene Tatsachenbehauptung eine Primärquelle mit Datum protokolliert hat und nicht rückverfolgbare Aussagen gestrichen oder zugeschrieben sind.

## Wo es schiefgeht

- Eine Zahl akzeptieren, weil mehrere Websites sie wiederholen - Wiederholung über Websites hinweg führt meist auf ein Original zurück, das oft falsch gelesen wurde
- Statistiken undatiert auf der Seite stehen lassen, sodass eine korrekte Zahl von 2019 als aktuell gelesen wird und stillschweigend falsch wird
- Die Schlagzeilenzahl prüfen, aber nicht die Methodik, und dann eine Umfrage unter 200 selbstselektierten Teilnehmern als Branchenbenchmark weitergeben

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Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/verify-claims-before-publish

Was Sie vorher brauchen

• den Entwurf mit jeder markierten Tatsachenbehauptung
• Zugang zu Primärquellen oder die Möglichkeit, sie anzufordern
• eine Aufzeichnung darüber, welche Aussagen wann geprüft wurden

Methode

1. 01 Teilen Sie Aussagen in drei Typen: überprüfbare Fakten, Meinungen und Prognosen. Nur der erste Typ braucht eine Quelle; die anderen beiden brauchen stattdessen eine Zuschreibung, was etwas anderes ist.
2. 02 Verfolgen Sie jede Statistik über die Zitate zurück bis zur ursprünglichen Studie oder zum Datensatz. Hören Sie erst auf, wenn Sie die Stelle erreichen, die die Zahl erzeugt hat - ein Nachrichtenartikel, der einen Bericht zitiert, der eine Umfrage zitiert, ist drei Stufen von der Evidenz entfernt.
3. 03 Prüfen Sie Datum und Grundgesamtheit des Originals. Eine Zahl, die für ein Land in einem Jahr galt, wird regelmäßig als universelle Konstante weiterverbreitet.
4. 04 Bei jeder Aussage, die Sie nicht auf eine Primärquelle zurückführen können: streichen Sie sie oder formulieren Sie sie als zugeschriebene Meinung um. Behalten Sie sie nicht mit einem schwächeren Verb.
5. 05 Prüfen Sie Aussagen über Ihr eigenes Produkt daran, was das Produkt aktuell tut, nicht daran, was die Roadmap sagt. Marketingseiten, die unveröffentlichtes Verhalten beschreiben, sind die häufigste Beschwerdequelle.
6. 06 Halten Sie Quellen-URL, Veröffentlichungsdatum und Abrufdatum neben jeder Aussage in einer Arbeitsdatei fest, damit die nächste Aktualisierung nicht die gesamte Rückverfolgung wiederholen muss.

Was dabei herauskommt

Ein Entwurf, in dem jede beibehaltene Tatsachenbehauptung eine Primärquelle mit Datum protokolliert hat und nicht rückverfolgbare Aussagen gestrichen oder zugeschrieben sind.

Wo es schiefgeht

• Eine Zahl akzeptieren, weil mehrere Websites sie wiederholen - Wiederholung über Websites hinweg führt meist auf ein Original zurück, das oft falsch gelesen wurde
• Statistiken undatiert auf der Seite stehen lassen, sodass eine korrekte Zahl von 2019 als aktuell gelesen wird und stillschweigend falsch wird
• Die Schlagzeilenzahl prüfen, aber nicht die Methodik, und dann eine Umfrage unter 200 selbstselektierten Teilnehmern als Branchenbenchmark weitergeben

Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen

Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.

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