Verificar Afirmações Antes de Publicar

A verificação de factos degrada-se normalmente em confirmar que um número aparece algures na internet, e é assim que um valor mal citado sobrevive a dez anos de citação. O trabalho real é rastrear as afirmações até uma fonte primária e verificar se a fonte continua a dizer o que toda a gente pensa que diz. Em sectores regulados, uma afirmação não verificada é uma questão de conformidade, não apenas de rigor.

O ficheiro da competência

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name: verify-claims-before-publish
description: Use quando um rascunho contém estatísticas, citações ou asserções factuais que ficarão visíveis para clientes ou reguladores.
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# Verificar Afirmações Antes de Publicar

A verificação de factos degrada-se normalmente em confirmar que um número aparece algures na internet, e é assim que um valor mal citado sobrevive a dez anos de citação. O trabalho real é rastrear as afirmações até uma fonte primária e verificar se a fonte continua a dizer o que toda a gente pensa que diz. Em sectores regulados, uma afirmação não verificada é uma questão de conformidade, não apenas de rigor.

## O que precisa primeiro

- o rascunho com cada afirmação factual assinalada
- acesso a fontes primárias ou capacidade de as solicitar
- um registo de que afirmações foram verificadas e quando

## Método

1. Separe as afirmações em três tipos: factos verificáveis, opiniões e previsões. Só o primeiro precisa de fonte; os outros dois precisam de atribuição, que é uma correcção diferente.
2. Rastreie cada estatística através das citações até ao estudo ou conjunto de dados original. Pare apenas quando chegar à entidade que produziu o número - um artigo noticioso que cita um relatório que cita um inquérito está a três passos da evidência.
3. Verifique a data e a população do original. Um valor verdadeiro para um país num ano é rotineiramente republicado como uma constante universal.
4. Para qualquer afirmação que não consiga rastrear até uma fonte primária, corte-a ou reformule-a como opinião atribuída. Não a mantenha com um verbo mais fraco.
5. Verifique as afirmações sobre o seu próprio produto contra o que o produto faz actualmente, não contra o que diz o roadmap. As páginas de marketing que descrevem comportamentos por lançar são a origem mais comum de queixas.
6. Registe o URL da fonte, a data de publicação e a data de acesso junto a cada afirmação num ficheiro de trabalho, para que a próxima actualização não repita todo o rastreio.

## O que isto produz

Um rascunho em que cada afirmação factual mantida tem uma fonte primária registada com a sua data, e as afirmações não rastreáveis foram cortadas ou atribuídas.

## Onde isto corre mal

- Aceitar um valor porque vários sites o repetem - a repetição entre sites remonta normalmente a um único original, muitas vezes mal lido
- Deixar estatísticas sem data na página, de modo que um valor correcto de 2019 se lê como actual e silenciosamente se torna falso
- Verificar o número do título mas não a metodologia, e depois repetir um inquérito a 200 respondentes auto-seleccionados como referência do sector

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/verify-claims-before-publish

O que precisa primeiro

• o rascunho com cada afirmação factual assinalada
• acesso a fontes primárias ou capacidade de as solicitar
• um registo de que afirmações foram verificadas e quando

Método

1. 01 Separe as afirmações em três tipos: factos verificáveis, opiniões e previsões. Só o primeiro precisa de fonte; os outros dois precisam de atribuição, que é uma correcção diferente.
2. 02 Rastreie cada estatística através das citações até ao estudo ou conjunto de dados original. Pare apenas quando chegar à entidade que produziu o número - um artigo noticioso que cita um relatório que cita um inquérito está a três passos da evidência.
3. 03 Verifique a data e a população do original. Um valor verdadeiro para um país num ano é rotineiramente republicado como uma constante universal.
4. 04 Para qualquer afirmação que não consiga rastrear até uma fonte primária, corte-a ou reformule-a como opinião atribuída. Não a mantenha com um verbo mais fraco.
5. 05 Verifique as afirmações sobre o seu próprio produto contra o que o produto faz actualmente, não contra o que diz o roadmap. As páginas de marketing que descrevem comportamentos por lançar são a origem mais comum de queixas.
6. 06 Registe o URL da fonte, a data de publicação e a data de acesso junto a cada afirmação num ficheiro de trabalho, para que a próxima actualização não repita todo o rastreio.

O que isto produz

Um rascunho em que cada afirmação factual mantida tem uma fonte primária registada com a sua data, e as afirmações não rastreáveis foram cortadas ou atribuídas.

Onde isto corre mal

• Aceitar um valor porque vários sites o repetem - a repetição entre sites remonta normalmente a um único original, muitas vezes mal lido
• Deixar estatísticas sem data na página, de modo que um valor correcto de 2019 se lê como actual e silenciosamente se torna falso
• Verificar o número do título mas não a metodologia, e depois repetir um inquérito a 200 respondentes auto-seleccionados como referência do sector

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

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