Filtre qualité sur la traduction automatique
La traduction automatique est publiable dans bien des cas et nuisible dans quelques-uns, et les défaillances se concentrent de façon prévisible sur les noms de produits, les unités, les négations, les mentions légales et les appels à l'action. Relire un échantillon puis valider le lot échoue parce que l'échantillon vient du milieu de la distribution alors que les dégâts se logent dans les extrêmes. Les consignes ont évolué : la traduction automatique non retouchée a d'abord été désignée comme du spam, tandis que les consignes actuelles jugent la page sur son utilité au lecteur plutôt que sur son mode de production. La bonne question est donc de savoir quelles pages ont besoin d'un humain, et non si l'outil est autorisé.
À utiliser quand des pages localisées sont produites en masse par traduction automatique et qu'il faut décider lesquelles exigent une relecture humaine avant publication.
Le fichier de compétence
Ce qu’il vous faut d’abord
- L'inventaire des pages à traduire, avec les sessions ou le revenu par page dans la langue source
- La sortie automatique pour au moins trente pages couvrant toute la plage, en incluant délibérément les plus courtes et les plus techniques
- Un glossaire verrouillé des termes à ne jamais traduire : noms de produits, noms de fonctionnalités, noms d'offres, raisons sociales
- Un relecteur par langue cible ayant le pouvoir de rejeter un lot et de bloquer un lancement
Méthode
- 01 Classez l'inventaire par niveau de conséquence avant même de regarder la qualité. Tout ce qui porte un prix, une mention légale, une consigne de sécurité ou une action de conversion part en traduction humaine quelle que soit la sortie ; les pages informationnelles de fond peuvent partir en post-édition.
- 02 Chargez le glossaire dans l'étape de traduction plutôt que de corriger après coup. Des noms de produits et d'offres transformés en noms communs cassent toutes leurs occurrences sur le site en même temps, et c'est la raison habituelle pour laquelle un marché est retraduit de zéro.
- 03 Échantillonnez dans les extrêmes et non au milieu : les pages les plus courtes, les plus longues, les plus techniques, et tout ce qui contient des tableaux, des unités ou des chaînes d'interface. C'est là que l'outil échoue et là qu'un échantillon aléatoire ne tombe presque jamais.
- 04 Contrôlez explicitement la négation, la modalité et les nombres sur chaque page échantillonnée. Une négation perdue, un peut devenu doit, ou une virgule décimale lue comme un séparateur de milliers produisent un texte fluide qui affirme quelque chose de faux, et un relecteur attentif à la fluidité passe droit dessus.
- 05 Lisez le titre traduit, le premier intertitre et le paragraphe d'ouverture face à la page de résultats locale pour le terme visé. L'outil traduit la formulation source, pas celle avec laquelle le marché cherche : une page peut donc être entièrement exacte et ne viser rien du tout.
- 06 Publiez un seul niveau et retenez le reste tant qu'il n'a pas été mesuré. Les impressions et l'engagement par marché sur l'ensemble publié vous diront bien mieux que n'importe quel score de qualité si la frontière entre niveaux est au bon endroit.
- 07 Consignez quelles pages sont parties en sortie brute et lesquelles ont été post-éditées. Six mois plus tard personne ne s'en souvient, et l'examen qui suit une réclamation doit sinon repartir de rien.
Ce que ça produit
Un plan de traduction par niveaux indiquant quelles pages reçoivent la sortie brute, la post-édition ou une réécriture complète, avec un registre de validation par langue nommant ce qui est parti sans retouche.
Là où ça dérape
- Relire uniquement pour la fluidité, ce qui laisse passer un texte qui se lit bien et dit le contraire de la vérité
- Lancer toutes les locales d'un coup, ce qui supprime tout moyen de savoir si le problème venait du niveau de qualité ou du marché
- Laisser l'étape de traduction passer sur les chaînes d'interface, les noms de marque et les noms d'offres parce qu'ils n'ont jamais été mis au glossaire
- Traduire automatiquement des contenus produits par les utilisateurs, comme les avis, ce qui fabrique un grand volume de pages sans valeur, le schéma le plus susceptible d'être jugé comme un abus à grande échelle
Utiliser cette compétence dans votre propre IA
Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.
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