Controlo de qualidade da tradução automática
A tradução automática é publicável em muitos casos e prejudicial em alguns, e as falhas concentram-se de forma previsível em nomes de produto, unidades, negações, afirmações legais e chamadas à acção. Rever uma amostra e aprovar o lote falha porque a amostra vem do meio da distribuição e o dano está na cauda. A orientação mudou: a tradução automática sem revisão já foi apontada como spam sem mais, e a orientação actual julga a página pelo facto de ajudar ou não quem a lê, e não pela forma como foi produzida, pelo que a pergunta útil é que páginas precisam de um humano, e não se a ferramenta é permitida.
Use quando páginas localizadas estão a ser produzidas em volume por tradução automática e tem de decidir quais delas precisam de um humano antes de serem publicadas.
O ficheiro da competência
O que precisa primeiro
- O inventário de páginas a traduzir, com sessões ou receita por página na língua de origem
- Saída automática de pelo menos trinta páginas que cubram todo o espectro, incluindo deliberadamente as mais curtas e as mais técnicas
- Um glossário fechado de termos que nunca podem ser traduzidos: nomes de produto, nomes de funcionalidades, nomes de planos, nomes de entidades legais
- Um revisor por língua de destino com autoridade para rejeitar um lote e travar um lançamento
Método
- 01 Organize o inventário por consequência antes sequer de olhar para a qualidade. Tudo o que transporte um preço, uma afirmação legal, uma instrução de segurança ou uma acção de conversão vai para tradução humana seja qual for o aspecto da saída; as páginas informativas de profundidade podem seguir com pós-edição.
- 02 Carregue o glossário no passo de tradução em vez de o corrigir depois. Nomes de produto e de planos transformados em nomes comuns partem todas as menções do site em simultâneo, e essa é a razão habitual para um mercado ser traduzido outra vez do zero.
- 03 Faça a amostragem pelas caudas e não pelo meio: as páginas mais curtas, as mais longas, as mais técnicas, e tudo o que contenha tabelas, unidades ou textos de interface. É aí que a ferramenta falha e onde uma amostra aleatória quase nunca cai.
- 04 Verifique explicitamente a negação, a modalidade e os números em todas as páginas amostradas. Uma negativa perdida, um pode transformado em tem de, ou uma vírgula decimal lida como separador de milhares produzem texto fluente que afirma algo falso, e um revisor a ler à procura de fluência passa por cima disso.
- 05 Leia o título traduzido, o primeiro cabeçalho e o parágrafo de abertura contra a página de resultados local para o termo de destino. A ferramenta traduz a formulação de origem, e não a formulação com que o mercado pesquisa, pelo que uma página pode estar inteiramente correcta e mesmo assim não visar nada.
- 06 Publique um escalão e retenha os restantes até esse ter sido medido. As impressões e o envolvimento por mercado do conjunto publicado dizem-lhe se a fronteira do escalão está no sítio certo muito melhor do que qualquer pontuação de qualidade.
- 07 Registe que páginas seguiram em bruto e quais foram pós-editadas. Seis meses depois ninguém se lembra, e a revisão que se segue a uma queixa teria de começar do nada.
O que isto produz
Um plano de tradução por escalões que indica que páginas recebem saída em bruto, pós-edição ou reescrita completa, com um registo de aprovação por língua que nomeia o que seguiu sem revisão.
Onde isto corre mal
- Rever apenas a fluência, o que aprova texto que se lê bem e diz a coisa errada
- Lançar todos os locales de uma vez, o que elimina qualquer forma de saber se o problema foi o escalão de qualidade ou o mercado
- Deixar o passo de tradução correr sobre textos de interface, nomes de marca e nomes de planos por nunca terem sido postos no glossário
- Traduzir automaticamente conteúdo gerado por utilizadores, como avaliações, o que fabrica um grande volume de páginas de baixo valor e é o padrão com maior probabilidade de ser julgado como abuso à escala
Use esta skill na sua própria IA
O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.
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