Control de calidad de la traducción automática

La traducción automática es publicable en muchos casos y dañina en unos pocos, y los fallos se agrupan de forma predecible en torno a los nombres de producto, las unidades, las negaciones, las afirmaciones legales y las llamadas a la acción. Revisar una muestra y aprobar el lote fracasa porque la muestra sale del centro de la distribución mientras el daño está en la cola. Las directrices han cambiado: la traducción automática sin tocar llegó a calificarse directamente de spam, y las directrices actuales juzgan la página por si ayuda a quien lee y no por cómo se produjo, así que la pregunta útil es qué páginas necesitan a una persona, no si la herramienta está permitida.

El archivo de la habilidad

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name: machine-translation-quality-gate
description: Úsalo cuando se estén produciendo páginas localizadas con traducción automática a gran escala y tengas que decidir cuáles necesitan pasar por una persona antes de publicarse.
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# Control de calidad de la traducción automática

La traducción automática es publicable en muchos casos y dañina en unos pocos, y los fallos se agrupan de forma predecible en torno a los nombres de producto, las unidades, las negaciones, las afirmaciones legales y las llamadas a la acción. Revisar una muestra y aprobar el lote fracasa porque la muestra sale del centro de la distribución mientras el daño está en la cola. Las directrices han cambiado: la traducción automática sin tocar llegó a calificarse directamente de spam, y las directrices actuales juzgan la página por si ayuda a quien lee y no por cómo se produjo, así que la pregunta útil es qué páginas necesitan a una persona, no si la herramienta está permitida.

## Qué necesitas antes

- El inventario de páginas a traducir, con sesiones o ingresos por página en el idioma de origen
- La salida automática de al menos treinta páginas que cubran todo el rango, incluyendo a propósito la más corta y la más técnica
- Un glosario bloqueado de términos que nunca deben traducirse: nombres de producto, nombres de funcionalidad, nombres de plan, denominaciones de la entidad legal
- Una persona revisora por idioma de destino con autoridad para rechazar un lote y frenar un lanzamiento

## Método

1. Clasifica el inventario por consecuencia antes siquiera de mirar la calidad. Todo lo que lleve un precio, una afirmación legal, una instrucción de seguridad o una acción de conversión pasa a traducción humana tenga el aspecto que tenga la salida; las páginas informativas de fondo pueden publicarse con posedición.
2. Carga el glosario dentro del paso de traducción en lugar de corregirlo después. Los nombres de producto y de plan convertidos en sustantivos comunes rompen a la vez todas las menciones del sitio, y ese es el motivo habitual de que un mercado se retraduzca desde cero.
3. Muestrea de las colas, no del centro: las páginas más cortas, las más largas, las más técnicas y todo lo que contenga tablas, unidades o cadenas de interfaz. Ahí es donde falla la herramienta y donde una muestra aleatoria casi nunca cae.
4. Revisa explícitamente la negación, la modalidad y los números en cada página muestreada. Una negación que se pierde, un "puede" convertido en "debe", o una coma decimal leída como separador de miles producen un texto fluido que afirma algo falso, y quien revisa buscando fluidez pasa de largo.
5. Contrasta el título traducido, el primer encabezado y el párrafo de apertura con la página de resultados local del término de destino. La herramienta traduce la formulación de origen, no la formulación con la que busca ese mercado, así que una página puede ser del todo exacta y no apuntar a nada.
6. Publica un nivel y retén el resto hasta haberlo medido. Las impresiones y la interacción por mercado del conjunto publicado te dicen si la frontera entre niveles está en el sitio correcto mucho mejor que cualquier puntuación de calidad.
7. Anota qué páginas salieron como salida bruta y cuáles se poseditaron. A los seis meses nadie se acuerda, y si no la revisión que sigue a una queja tiene que empezar de cero.

## Qué produce esto

Un plan de traducción por niveles que indique qué páginas llevan salida bruta, posedición o reescritura completa, con un registro de aprobación por idioma que nombre lo que se publicó sin tocar.

## Dónde falla esto

- Revisar solo la fluidez, lo que da por buenos textos que se leen bien y dicen lo que no es
- Lanzar todos los locales a la vez, lo que elimina cualquier forma de saber si el problema era el nivel de calidad o el mercado
- Dejar que el paso de traducción pase por encima de las cadenas de interfaz, los nombres de marca y los nombres de plan porque nunca se metieron en el glosario
- Traducir automáticamente contenido generado por los usuarios, como las reseñas, lo que fabrica un gran volumen de páginas de poco valor y es el patrón con más probabilidades de considerarse abuso a escala

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De la biblioteca de habilidades de QuQi - https://www.quqi.io/es/skills/machine-translation-quality-gate

Qué necesitas antes

• El inventario de páginas a traducir, con sesiones o ingresos por página en el idioma de origen
• La salida automática de al menos treinta páginas que cubran todo el rango, incluyendo a propósito la más corta y la más técnica
• Un glosario bloqueado de términos que nunca deben traducirse: nombres de producto, nombres de funcionalidad, nombres de plan, denominaciones de la entidad legal
• Una persona revisora por idioma de destino con autoridad para rechazar un lote y frenar un lanzamiento

Método

1. 01 Clasifica el inventario por consecuencia antes siquiera de mirar la calidad. Todo lo que lleve un precio, una afirmación legal, una instrucción de seguridad o una acción de conversión pasa a traducción humana tenga el aspecto que tenga la salida; las páginas informativas de fondo pueden publicarse con posedición.
2. 02 Carga el glosario dentro del paso de traducción en lugar de corregirlo después. Los nombres de producto y de plan convertidos en sustantivos comunes rompen a la vez todas las menciones del sitio, y ese es el motivo habitual de que un mercado se retraduzca desde cero.
3. 03 Muestrea de las colas, no del centro: las páginas más cortas, las más largas, las más técnicas y todo lo que contenga tablas, unidades o cadenas de interfaz. Ahí es donde falla la herramienta y donde una muestra aleatoria casi nunca cae.
4. 04 Revisa explícitamente la negación, la modalidad y los números en cada página muestreada. Una negación que se pierde, un "puede" convertido en "debe", o una coma decimal leída como separador de miles producen un texto fluido que afirma algo falso, y quien revisa buscando fluidez pasa de largo.
5. 05 Contrasta el título traducido, el primer encabezado y el párrafo de apertura con la página de resultados local del término de destino. La herramienta traduce la formulación de origen, no la formulación con la que busca ese mercado, así que una página puede ser del todo exacta y no apuntar a nada.
6. 06 Publica un nivel y retén el resto hasta haberlo medido. Las impresiones y la interacción por mercado del conjunto publicado te dicen si la frontera entre niveles está en el sitio correcto mucho mejor que cualquier puntuación de calidad.
7. 07 Anota qué páginas salieron como salida bruta y cuáles se poseditaron. A los seis meses nadie se acuerda, y si no la revisión que sigue a una queja tiene que empezar de cero.

Qué produce esto

Un plan de traducción por niveles que indique qué páginas llevan salida bruta, posedición o reescritura completa, con un registro de aprobación por idioma que nombre lo que se publicó sin tocar.

Dónde falla esto

• Revisar solo la fluidez, lo que da por buenos textos que se leen bien y dicen lo que no es
• Lanzar todos los locales a la vez, lo que elimina cualquier forma de saber si el problema era el nivel de calidad o el mercado
• Dejar que el paso de traducción pase por encima de las cadenas de interfaz, los nombres de marca y los nombres de plan porque nunca se metieron en el glosario
• Traducir automáticamente contenido generado por los usuarios, como las reseñas, lo que fabrica un gran volumen de páginas de poco valor y es el patrón con más probabilidades de considerarse abuso a escala

Usa esta skill en tu propia IA

El archivo es markdown simple, con el nombre y el disparador en su frontmatter. Cuando un asistente sabe cargar skills por su cuenta, es ese frontmatter lo que lee para decidir que esta le aplica.

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