Se connecter Commencer gratuitement

Nettoyage des citations locales

Les fiches en double scindent les signaux et dépassent parfois la vraie fiche dans les résultats. Le nettoyage relève surtout de la suppression et de la revendication plutôt que de la création, et l'ordre correct compte car les données des agrégateurs écrasent les corrections en aval. Cette compétence retire le bruit dans l'ordre qui le fait rester retiré.

CATÉGORIE
SEO local
FORMAT
local-citation-cleanup.md
ÉTAPES
6
PRIX
Gratuit — sans compte
QUAND S’EN SERVIR

À utiliser lorsque des fiches en double, obsolètes ou non revendiquées existent dans les annuaires, en particulier après un déménagement, un rachat, ou des années de soumissions automatisées.

Le fichier de compétence

local-citation-cleanup.md
---
name: local-citation-cleanup
description: À utiliser lorsque des fiches en double, obsolètes ou non revendiquées existent dans les annuaires, en particulier après un déménagement, un rachat, ou des années de soumissions automatisées.
---

# Nettoyage des citations locales

Les fiches en double scindent les signaux et dépassent parfois la vraie fiche dans les résultats. Le nettoyage relève surtout de la suppression et de la revendication plutôt que de la création, et l'ordre correct compte car les données des agrégateurs écrasent les corrections en aval. Cette compétence retire le bruit dans l'ordre qui le fait rester retiré.

## Ce qu’il vous faut d’abord

- Toutes les fiches connues et suspectées, y compris anciennes adresses et anciens numéros de téléphone
- Un accès aux agrégateurs principaux du pays
- Le NAP canonique et le profil Google Business Profile

## Méthode

1. Recherchez les doublons avec les anciens numéros de téléphone et les anciennes adresses entre guillemets, plus le nom de l'entreprise avec chaque quartier précédent, car les doublons utilisent rarement les coordonnées actuelles.
2. Vérifiez sur Google Maps les repères non revendiqués ou en double près du vrai, y compris ceux créés par le personnel ou par des fournisseurs de données, et revendiquez avant de tenter une suppression.
3. Corrigez les agrégateurs avant les annuaires, car les annuaires se rafraîchissent depuis les flux des agrégateurs et tout autre ordre est silencieusement annulé.
4. Fusionnez plutôt que supprimez quand la plateforme le permet, afin que les avis et l'autorité accumulée passent à la fiche survivante au lieu de disparaître.
5. Traitez les fiches auxquelles vous n'avez pas accès via la procédure de réclamation de la plateforme ou la suggestion de modification, et notez la date de soumission car cela prend des semaines.
6. Réauditez à 60 et 120 jours, car la propagation des agrégateurs est lente et les doublons ressuscités sont fréquents.

## Ce que ça produit

Un registre clos des doublons indiquant lesquels ont été fusionnés, supprimés ou sont encore en attente, avec les corrections d'agrégateurs faites en premier.

## Là où ça dérape

- Supprimer un doublon qui portait des avis au lieu de le fusionner, ce qui détruit définitivement les avis
- Nettoyer les annuaires visibles pendant que l'agrégateur continue de pousser l'ancien enregistrement
- Créer une nouvelle fiche pour remplacer une mauvaise au lieu de revendiquer la mauvaise, ce qui ne fait qu'ajouter un doublon de plus

---

Extrait de la bibliothèque de compétences QuQi - https://www.quqi.io/fr/skills/local-citation-cleanup
Téléchargement gratuit · sans compte, sans e-mail

Ce qu’il vous faut d’abord

  • Toutes les fiches connues et suspectées, y compris anciennes adresses et anciens numéros de téléphone
  • Un accès aux agrégateurs principaux du pays
  • Le NAP canonique et le profil Google Business Profile

Méthode

  1. 01 Recherchez les doublons avec les anciens numéros de téléphone et les anciennes adresses entre guillemets, plus le nom de l'entreprise avec chaque quartier précédent, car les doublons utilisent rarement les coordonnées actuelles.
  2. 02 Vérifiez sur Google Maps les repères non revendiqués ou en double près du vrai, y compris ceux créés par le personnel ou par des fournisseurs de données, et revendiquez avant de tenter une suppression.
  3. 03 Corrigez les agrégateurs avant les annuaires, car les annuaires se rafraîchissent depuis les flux des agrégateurs et tout autre ordre est silencieusement annulé.
  4. 04 Fusionnez plutôt que supprimez quand la plateforme le permet, afin que les avis et l'autorité accumulée passent à la fiche survivante au lieu de disparaître.
  5. 05 Traitez les fiches auxquelles vous n'avez pas accès via la procédure de réclamation de la plateforme ou la suggestion de modification, et notez la date de soumission car cela prend des semaines.
  6. 06 Réauditez à 60 et 120 jours, car la propagation des agrégateurs est lente et les doublons ressuscités sont fréquents.

Ce que ça produit

Un registre clos des doublons indiquant lesquels ont été fusionnés, supprimés ou sont encore en attente, avec les corrections d'agrégateurs faites en premier.

Là où ça dérape

  • Supprimer un doublon qui portait des avis au lieu de le fusionner, ce qui détruit définitivement les avis
  • Nettoyer les annuaires visibles pendant que l'agrégateur continue de pousser l'ancien enregistrement
  • Créer une nouvelle fiche pour remplacer une mauvaise au lieu de revendiquer la mauvaise, ce qui ne fait qu'ajouter un doublon de plus

Utiliser cette compétence dans votre propre IA

Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.

Claude Code Enregistrez-le sous ~/.claude/skills/local-citation-cleanup/SKILL.md et Claude le charge tout seul dès que ce que vous faites correspond au déclencheur. Placez-le plutôt dans .claude/skills d'un projet si toute l'équipe doit l'avoir.
Claude Importez le fichier dans la section compétences de vos réglages. Une fois là, il s'applique tout seul dans toute conversation où le déclencheur colle, sans que vous ayez à y penser.
ChatGPT Il n'existe pas de format de compétences où l'installer, alors collez le contenu du fichier dans les instructions d'un Projet ou d'un GPT personnalisé. Il s'applique ensuite à toutes les conversations du projet, pas seulement à celle où vous l'avez collé.
Tout le reste Collez le markdown dans la conversation avant votre question. Cela fonctionne avec n'importe quel assistant, il faut simplement le recoller à chaque fois.

Plus dans SEO local