Nettoyage des citations locales
Les fiches en double scindent les signaux et dépassent parfois la vraie fiche dans les résultats. Le nettoyage relève surtout de la suppression et de la revendication plutôt que de la création, et l'ordre correct compte car les données des agrégateurs écrasent les corrections en aval. Cette compétence retire le bruit dans l'ordre qui le fait rester retiré.
À utiliser lorsque des fiches en double, obsolètes ou non revendiquées existent dans les annuaires, en particulier après un déménagement, un rachat, ou des années de soumissions automatisées.
Le fichier de compétence
Ce qu’il vous faut d’abord
- Toutes les fiches connues et suspectées, y compris anciennes adresses et anciens numéros de téléphone
- Un accès aux agrégateurs principaux du pays
- Le NAP canonique et le profil Google Business Profile
Méthode
- 01 Recherchez les doublons avec les anciens numéros de téléphone et les anciennes adresses entre guillemets, plus le nom de l'entreprise avec chaque quartier précédent, car les doublons utilisent rarement les coordonnées actuelles.
- 02 Vérifiez sur Google Maps les repères non revendiqués ou en double près du vrai, y compris ceux créés par le personnel ou par des fournisseurs de données, et revendiquez avant de tenter une suppression.
- 03 Corrigez les agrégateurs avant les annuaires, car les annuaires se rafraîchissent depuis les flux des agrégateurs et tout autre ordre est silencieusement annulé.
- 04 Fusionnez plutôt que supprimez quand la plateforme le permet, afin que les avis et l'autorité accumulée passent à la fiche survivante au lieu de disparaître.
- 05 Traitez les fiches auxquelles vous n'avez pas accès via la procédure de réclamation de la plateforme ou la suggestion de modification, et notez la date de soumission car cela prend des semaines.
- 06 Réauditez à 60 et 120 jours, car la propagation des agrégateurs est lente et les doublons ressuscités sont fréquents.
Ce que ça produit
Un registre clos des doublons indiquant lesquels ont été fusionnés, supprimés ou sont encore en attente, avec les corrections d'agrégateurs faites en premier.
Là où ça dérape
- Supprimer un doublon qui portait des avis au lieu de le fusionner, ce qui détruit définitivement les avis
- Nettoyer les annuaires visibles pendant que l'agrégateur continue de pousser l'ancien enregistrement
- Créer une nouvelle fiche pour remplacer une mauvaise au lieu de revendiquer la mauvaise, ce qui ne fait qu'ajouter un doublon de plus
Utiliser cette compétence dans votre propre IA
Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.
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