Anmelden Kostenlos starten

Bereinigung lokaler Zitationen

Dubletteneinträge spalten Signale und ranken gelegentlich besser als der echte Eintrag. Bereinigung besteht überwiegend aus Löschen und Beanspruchen statt aus Anlegen, und die richtige Reihenfolge zählt, weil Aggregatordaten nachgelagerte Korrekturen überschreiben. Diese Skill entfernt das Rauschen in der Reihenfolge, in der es entfernt bleibt.

KATEGORIE
Lokales SEO
FORMAT
local-citation-cleanup.md
SCHRITTE
6
PREIS
Kostenlos – ohne Konto
WANN SIE DAZU GREIFEN

Anwenden, wenn doppelte, veraltete oder nicht beanspruchte Einträge über Verzeichnisse hinweg bestehen, besonders nach einem Umzug, einer Übernahme oder Jahren automatisierter Einreichungen.

Die Skill-Datei

local-citation-cleanup.md
---
name: local-citation-cleanup
description: Anwenden, wenn doppelte, veraltete oder nicht beanspruchte Einträge über Verzeichnisse hinweg bestehen, besonders nach einem Umzug, einer Übernahme oder Jahren automatisierter Einreichungen.
---

# Bereinigung lokaler Zitationen

Dubletteneinträge spalten Signale und ranken gelegentlich besser als der echte Eintrag. Bereinigung besteht überwiegend aus Löschen und Beanspruchen statt aus Anlegen, und die richtige Reihenfolge zählt, weil Aggregatordaten nachgelagerte Korrekturen überschreiben. Diese Skill entfernt das Rauschen in der Reihenfolge, in der es entfernt bleibt.

## Was Sie vorher brauchen

- Alle bekannten und vermuteten Einträge einschließlich alter Adressen und Telefonnummern
- Zugang zu den primären Aggregatoren des Landes
- Die kanonische NAP-Angabe und das Google Business Profile

## Methode

1. Suchen Sie Dubletten über alte Telefonnummern und alte Adressen in Anführungszeichen sowie über den Firmennamen mit jedem früheren Stadtteil, denn Dubletten nutzen selten aktuelle Angaben.
2. Prüfen Sie Google Maps auf nicht beanspruchte oder doppelte Pins in der Nähe des echten, einschließlich der von Mitarbeitern oder Datenanbietern erzeugten, und beanspruchen Sie sie, bevor Sie eine Entfernung versuchen.
3. Korrigieren Sie die Aggregatoren vor den Verzeichnissen, denn Verzeichnisse aktualisieren sich aus Aggregator-Feeds und jede andere Reihenfolge wird still zurückgesetzt.
4. Führen Sie zusammen statt zu löschen, wo die Plattform es erlaubt, damit Bewertungen und aufgebaute Autorität auf den verbleibenden Eintrag übergehen statt zu verschwinden.
5. Behandeln Sie Einträge, auf die Sie keinen Zugriff haben, über das Redressal-Verfahren der Plattform oder über Änderung vorschlagen, und protokollieren Sie das Einreichungsdatum, denn das dauert Wochen.
6. Auditieren Sie nach 60 und 120 Tagen erneut, denn die Aggregator-Verbreitung ist langsam und wiederauferstandene Dubletten sind häufig.

## Was dabei herauskommt

Ein abgeschlossenes Dublettenregister, das zeigt, welche zusammengeführt, entfernt oder noch offen sind, mit den zuerst vorgenommenen Aggregatorkorrekturen.

## Wo es schiefgeht

- Eine Dublette mit Bewertungen zu löschen statt sie zusammenzuführen, was die Bewertungen dauerhaft vernichtet
- Die sichtbaren Verzeichnisse zu bereinigen, während der Aggregator weiter den alten Datensatz ausspielt
- Einen neuen Eintrag als Ersatz für einen schlechten anzulegen statt den schlechten zu beanspruchen, was nur eine weitere Dublette schafft

---

Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/local-citation-cleanup
Kostenlos herunterladen · kein Konto, keine E-Mail

Was Sie vorher brauchen

  • Alle bekannten und vermuteten Einträge einschließlich alter Adressen und Telefonnummern
  • Zugang zu den primären Aggregatoren des Landes
  • Die kanonische NAP-Angabe und das Google Business Profile

Methode

  1. 01 Suchen Sie Dubletten über alte Telefonnummern und alte Adressen in Anführungszeichen sowie über den Firmennamen mit jedem früheren Stadtteil, denn Dubletten nutzen selten aktuelle Angaben.
  2. 02 Prüfen Sie Google Maps auf nicht beanspruchte oder doppelte Pins in der Nähe des echten, einschließlich der von Mitarbeitern oder Datenanbietern erzeugten, und beanspruchen Sie sie, bevor Sie eine Entfernung versuchen.
  3. 03 Korrigieren Sie die Aggregatoren vor den Verzeichnissen, denn Verzeichnisse aktualisieren sich aus Aggregator-Feeds und jede andere Reihenfolge wird still zurückgesetzt.
  4. 04 Führen Sie zusammen statt zu löschen, wo die Plattform es erlaubt, damit Bewertungen und aufgebaute Autorität auf den verbleibenden Eintrag übergehen statt zu verschwinden.
  5. 05 Behandeln Sie Einträge, auf die Sie keinen Zugriff haben, über das Redressal-Verfahren der Plattform oder über Änderung vorschlagen, und protokollieren Sie das Einreichungsdatum, denn das dauert Wochen.
  6. 06 Auditieren Sie nach 60 und 120 Tagen erneut, denn die Aggregator-Verbreitung ist langsam und wiederauferstandene Dubletten sind häufig.

Was dabei herauskommt

Ein abgeschlossenes Dublettenregister, das zeigt, welche zusammengeführt, entfernt oder noch offen sind, mit den zuerst vorgenommenen Aggregatorkorrekturen.

Wo es schiefgeht

  • Eine Dublette mit Bewertungen zu löschen statt sie zusammenzuführen, was die Bewertungen dauerhaft vernichtet
  • Die sichtbaren Verzeichnisse zu bereinigen, während der Aggregator weiter den alten Datensatz ausspielt
  • Einen neuen Eintrag als Ersatz für einen schlechten anzulegen statt den schlechten zu beanspruchen, was nur eine weitere Dublette schafft

Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen

Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.

Claude Code Speichern Sie sie als ~/.claude/skills/local-citation-cleanup/SKILL.md, dann lädt Claude sie von selbst, sobald Ihre Arbeit zum Auslöser passt. Legen Sie sie stattdessen in .claude/skills im Projekt ab, wenn das ganze Team sie haben soll.
Claude Laden Sie die Datei im Skills-Bereich Ihrer Einstellungen hoch. Danach greift sie in jedem Gespräch, in dem der Auslöser passt, ohne dass Sie daran denken müssen.
ChatGPT Es gibt kein Skills-Format zum Installieren, fügen Sie den Dateiinhalt also stattdessen in die Anweisungen eines Projekts oder eines Custom GPT ein. Dann gilt er für jeden Chat in diesem Projekt und nicht nur für den einen.
Alles andere Fügen Sie das Markdown vor Ihrer Frage in den Chat ein. Das funktioniert in jedem Assistenten, muss aber jedes Mal neu eingefügt werden.

Mehr in Lokales SEO