Limpeza de citações locais

Fichas duplicadas dividem os sinais e ocasionalmente ultrapassam a verdadeira. A limpeza é sobretudo eliminação e reclamação em vez de criação, e a sequência correta importa porque os dados dos agregadores sobrepõem-se às correções a jusante. Esta competência remove o ruído pela ordem que o faz ficar removido.

O ficheiro da competência

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name: local-citation-cleanup
description: Use quando existem fichas duplicadas, desatualizadas ou não reclamadas em diretórios, sobretudo após uma mudança de instalações, uma aquisição, ou anos de submissões automáticas.
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# Limpeza de citações locais

Fichas duplicadas dividem os sinais e ocasionalmente ultrapassam a verdadeira. A limpeza é sobretudo eliminação e reclamação em vez de criação, e a sequência correta importa porque os dados dos agregadores sobrepõem-se às correções a jusante. Esta competência remove o ruído pela ordem que o faz ficar removido.

## O que precisa primeiro

- Todas as fichas conhecidas e suspeitas, incluindo moradas e números de telefone antigos
- Acesso aos principais agregadores do país
- O NAP canónico e o Google Business Profile

## Método

1. Procure duplicados usando números de telefone antigos e moradas antigas entre aspas, além do nome do negócio com cada zona anterior, já que os duplicados raramente usam os dados atuais.
2. Verifique no Google Maps pins não reclamados ou duplicados perto do real, incluindo pins criados por colaboradores ou por fornecedores de dados, e reclame antes de tentar remover.
3. Corrija os agregadores antes dos diretórios, porque os diretórios atualizam-se a partir dos feeds dos agregadores e qualquer outra ordem é silenciosamente revertida.
4. Faça merge em vez de eliminar sempre que a plataforma o permita, para que as avaliações e qualquer autoridade acumulada passem para a ficha sobrevivente em vez de desaparecerem.
5. Trate as fichas a que não tem acesso pela via de redressal ou de sugerir uma edição da plataforma, e registe a data de submissão porque estas demoram semanas.
6. Volte a auditar aos 60 e aos 120 dias, já que a propagação dos agregadores é lenta e os duplicados ressuscitados são comuns.

## O que isto produz

Um registo fechado de duplicados mostrando quais foram fundidos, removidos ou ainda pendentes, com as correções nos agregadores feitas em primeiro lugar.

## Onde isto corre mal

- Eliminar um duplicado que tinha avaliações em vez de o fundir, o que destrói as avaliações de forma permanente
- Limpar os diretórios visíveis enquanto o agregador continua a empurrar o registo antigo
- Criar uma ficha nova para substituir uma má em vez de reclamar a má, o que apenas acrescenta outro duplicado

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/local-citation-cleanup

O que precisa primeiro

• Todas as fichas conhecidas e suspeitas, incluindo moradas e números de telefone antigos
• Acesso aos principais agregadores do país
• O NAP canónico e o Google Business Profile

Método

1. 01 Procure duplicados usando números de telefone antigos e moradas antigas entre aspas, além do nome do negócio com cada zona anterior, já que os duplicados raramente usam os dados atuais.
2. 02 Verifique no Google Maps pins não reclamados ou duplicados perto do real, incluindo pins criados por colaboradores ou por fornecedores de dados, e reclame antes de tentar remover.
3. 03 Corrija os agregadores antes dos diretórios, porque os diretórios atualizam-se a partir dos feeds dos agregadores e qualquer outra ordem é silenciosamente revertida.
4. 04 Faça merge em vez de eliminar sempre que a plataforma o permita, para que as avaliações e qualquer autoridade acumulada passem para a ficha sobrevivente em vez de desaparecerem.
5. 05 Trate as fichas a que não tem acesso pela via de redressal ou de sugerir uma edição da plataforma, e registe a data de submissão porque estas demoram semanas.
6. 06 Volte a auditar aos 60 e aos 120 dias, já que a propagação dos agregadores é lenta e os duplicados ressuscitados são comuns.

O que isto produz

Um registo fechado de duplicados mostrando quais foram fundidos, removidos ou ainda pendentes, com as correções nos agregadores feitas em primeiro lugar.

Onde isto corre mal

• Eliminar um duplicado que tinha avaliações em vez de o fundir, o que destrói as avaliações de forma permanente
• Limpar os diretórios visíveis enquanto o agregador continua a empurrar o registo antigo
• Criar uma ficha nova para substituir uma má em vez de reclamar a má, o que apenas acrescenta outro duplicado

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

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