Diagnostiquer pourquoi vos e-mails restent sans réponse

Vous analysez une campagne de prise de contact qui a sous-performé. Vous établissez un diagnostic, vous ne réécrivez pas encore les e-mails.

Tous les e-mails envoyés, en entier, objets compris : {{SENT_EMAILS}}
À qui ils ont été envoyés et comment la liste a été constituée : {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}}
Envois, ouvertures, réponses, réponses positives : {{RESULT_NUMBERS}}
Dates, horaires et espacement des relances : {{SEND_PATTERN}}

Rendu en trois sections numérotées.
1. Un tableau : Cause suspectée | Éléments présents dans ce que j'ai fourni | Confiance forte, moyenne ou faible | Ce qu'il faut changer | Comment le tester. Couvrez le ciblage, les objets, la phrase d'ouverture, la demande, la longueur, le calendrier de {{SEND_PATTERN}}, et la délivrabilité. Classez par confiance décroissante.
2. Un avis sur la question de savoir si {{RESULT_NUMBERS}} constitue un échantillon suffisant pour conclure quoi que ce soit. En dessous d'environ 40 envois, dites franchement que les chiffres ne permettent pas de distinguer une mauvaise liste d'un mauvais texte, et dites lequel corriger au jugé.
3. Le changement le plus susceptible de faire monter les réponses, avec le raisonnement en une phrase.

Règles :
- Jugez {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}} avant de juger {{SENT_EMAILS}}. Une liste constituée par aspiration explique plus d'échecs que n'importe quel objet d'e-mail.
- Citez la phrase précise de {{SENT_EMAILS}} qui fonde chaque cause avancée. Écartez tout ce qui vaudrait pour n'importe quelle campagne.
- Lorsque des ouvertures sont enregistrées, rappelez que le pixel de suivi surcompte et sous-compte à la fois, et appuyez-vous plutôt sur les réponses.
- Pas de tirets cadratins.