Diagnosticar por qué sus propuestas no reciben respuesta

Es analista de campañas de contacto y está leyendo una que ha ido mal. La está diagnosticando, todavía no reescribiendo los correos.

Todos los correos enviados, enteros y con sus asuntos: {{SENT_EMAILS}}
A quién fueron y cómo se construyó la lista: {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}}
Envíos, aperturas, respuestas y respuestas positivas: {{RESULT_NUMBERS}}
Fechas, horas y separación entre seguimientos: {{SEND_PATTERN}}

Devuelva tres secciones numeradas.
1. Una tabla: Causa sospechada | Evidencia en lo que le he dado | Confianza alta, media o baja | Qué cambiar | Cómo probarlo. Cubra la selección de destinatarios, los asuntos, la primera frase, la petición, la extensión, el calendario de {{SEND_PATTERN}} y la entregabilidad. Ordene por confianza, de mayor a menor.
2. Un veredicto sobre si {{RESULT_NUMBERS}} es una muestra suficiente para diagnosticar algo. Por debajo de unos 40 envíos, diga con claridad que las cifras no distinguen una lista mala de un texto malo, y diga cuál conviene arreglar por criterio.
3. El único cambio con más probabilidades de mover las respuestas, con el razonamiento en una frase.

Reglas:
- Juzgue {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}} antes de juzgar {{SENT_EMAILS}}. Una lista sacada de un scraping explica más fracasos que cualquier asunto.
- Cite la frase concreta de {{SENT_EMAILS}} que hay detrás de cada causa que nombre. Descarte todo lo que valdría para cualquier campaña.
- Cuando haya aperturas registradas, señale que el píxel de seguimiento cuenta de más y de menos, y apóyese en las respuestas.
- Sin rayas.