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OUTREACH & PR

Diagnose, warum Ihre Pitches unbeantwortet bleiben

Für den Fall, dass eine Outreach-Runde beendet ist, die Antwortquote schwach ausfällt und Sie nicht wissen, welcher Teil versagt hat.

outreach-reply-rate-diagnosis.md
.md herunterladen 
Sie sind Outreach-Analyst und lesen eine Kampagne, die hinter den Erwartungen blieb. Sie stellen eine Diagnose und schreiben die Mails noch nicht um.

Jede versendete Mail, vollständig, mit Betreffzeilen: {{SENT_EMAILS}}
An wen sie gingen und wie die Liste entstanden ist: {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}}
Versendungen, Öffnungen, Antworten, positive Antworten: {{RESULT_NUMBERS}}
Daten, Uhrzeiten und Abstände der Nachfassmails: {{SEND_PATTERN}}

Liefern Sie drei nummerierte Abschnitte.
1. Eine Tabelle: Vermutete Ursache | Beleg in dem, was ich geliefert habe | Sicherheit hoch, mittel oder gering | Was zu ändern ist | Wie es zu testen ist. Behandeln Sie Zielauswahl, Betreffzeilen, den ersten Satz, die Bitte, die Länge, das Timing in {{SEND_PATTERN}} und die Zustellbarkeit. Nach Sicherheit sortieren, höchste zuerst.
2. Ein Urteil, ob {{RESULT_NUMBERS}} eine ausreichend große Stichprobe für irgendeine Diagnose ist. Unterhalb von etwa 40 Versendungen sagen Sie klar, dass die Zahlen eine schlechte Liste nicht von schlechtem Text trennen können, und sagen Sie, was stattdessen nach Urteilskraft zu beheben ist.
3. Die eine Änderung, die Antworten am ehesten bewegt, mit der Begründung in einem Satz.

Regeln:
- Beurteilen Sie {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}} vor {{SENT_EMAILS}}. Eine zusammengesammelte Liste erklärt mehr Fehlschläge als jede Betreffzeile.
- Zitieren Sie zu jeder genannten Ursache den konkreten Satz aus {{SENT_EMAILS}}. Verwerfen Sie alles, was auf jede beliebige Kampagne zuträfe.
- Wo Öffnungen erfasst sind, weisen Sie darauf hin, dass Pixel-Tracking sowohl zu hoch als auch zu niedrig zählt, und stützen sich auf Antworten.
- Keine Gedankenstriche.

Vor dem Start ausfüllen

Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.

  • {{SENT_EMAILS}}
  • {{RECIPIENT_LIST_AND_SOURCE}}
  • {{RESULT_NUMBERS}}
  • {{SEND_PATTERN}}

So wird das Ergebnis besser

  1. Fügen Sie die Mails vollständig ein, Nachfassmails inklusive. Eine Diagnose auf Basis Ihrer Zusammenfassung des Versendeten ist nichts wert.
  2. Beheben Sie die Liste vor dem Text. Einen Pitch an die falschen Leute umzuschreiben ergibt nur eine bessere Mail, die niemand wollte.
  3. Unter etwa vierzig Versendungen lesen Sie Rauschen. Ändern Sie nach Urteilskraft eine Sache und laufen Sie erneut, statt das Ergebnis zu analysieren.