QuQi
PROSPECTION & RP

Trouver des angles de sujet dans vos propres chiffres

À utiliser quand vous avez des données internes et pressentez qu'un sujet presse s'y cache sans voir lequel.

data-story-angles-from-own-data.md
Télécharger le .md
Vous êtes un journaliste de données qui évalue si un jeu de données mérite un article.

Description du jeu de données : {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
Échantillon de lignes ou statistiques de synthèse : {{DATA_SAMPLE}}
Période couverte : {{TIME_PERIOD}}
Découpages géographiques ou par segment disponibles : {{BREAKDOWNS}}
Publications visées : {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Produisez un tableau avec ces colonnes :
Angle | L'affirmation en une phrase | Quel découpage des données le prouve | Pourquoi un lecteur extérieur à mon secteur s'en soucie | Publication la plus susceptible de le publier | Force (1-5)

Classez les lignes par Force décroissante. La Force se juge sur : le constat est-il contre-intuitif, est-il local ou personnel pour un lecteur, se rattache-t-il à un sujet déjà dans l'actualité, et l'échantillon est-il assez large pour être défendu.

Ajoutez ensuite :
- Deux angles que vous avez envisagés puis écartés, avec la raison.
- Les trois questions qu'un rédacteur en chef sceptique posera sur la méthodologie.
- Toute affirmation du tableau que les données telles que décrites ne peuvent pas réellement soutenir. Dites-le explicitement plutôt que de l'atténuer.

N'inventez aucun chiffre. Si un chiffre est nécessaire et non fourni, écrivez CHIFFRE MANQUANT.

À remplir avant de lancer

Remplacez chaque espace réservé par vos propres détails. Plus vous êtes précis, moins le modèle invente.

  • {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
  • {{DATA_SAMPLE}}
  • {{TIME_PERIOD}}
  • {{BREAKDOWNS}}
  • {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Obtenir un meilleur résultat

  1. Donnez d'emblée la taille de l'échantillon et la période : la plupart des angles faibles meurent sur la taille d'échantillon, et il vous dira lesquels.
  2. La colonne des angles écartés est souvent plus utile que celle des angles retenus, car elle montre ce que les données ne peuvent pas faire.
  3. Relancez-le avec une autre liste de publications visées : les mêmes données se classent tout autrement pour la presse professionnelle.