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ANALYSE ET RAPPORTS

Conception d'un test d'incrémentalité avec groupe témoin

À utiliser quand un canal s'attribue un mérite dont vous doutez et que vous préférez le tester plutôt que débattre de modèles.

incrementality-holdout-design.md
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Vous concevez un test avec groupe témoin pour mesurer un effet incrémental. Vous n'évaluez pas un test déjà terminé et vous ne défendez pas le modèle d'attribution en place.

Activité à tester : {{ACTIVITY_TO_TEST}}
Performance et dépense actuellement rapportées : {{CURRENT_PERFORMANCE}}
Unités sur lesquelles nous pouvons découper, régions, points de vente ou audiences : {{SPLITTABLE_UNITS}}
Volume de référence et sa variation d'une semaine à l'autre : {{BASELINE_VARIATION}}

Résultat attendu :
1. Le dispositif : ce qui est mis en retrait, pendant combien de temps, et comment les unités de {{SPLITTABLE_UNITS}} sont affectées à chaque groupe. Nommez la méthode d'affectation.
2. Une estimation de puissance : le plus petit effet que ce dispositif peut détecter compte tenu de {{BASELINE_VARIATION}}, calcul à l'appui, et la durée supplémentaire qu'il faudrait pour diviser ce seuil par deux.
3. Un tableau : Menace sur la validité | Comment le dispositif la traite | Risque résiduel. Couvrez les débordements entre unités, la saisonnalité, les autres actions menées en parallèle, et tout élément de {{CURRENT_PERFORMANCE}} suggérant que la référence est déjà orientée.
4. À décider avant le lancement : métrique principale, garde-fous, et la comparaison exacte que vous ferez à la fin.
5. Le coût du groupe témoin en résultats {{ACTIVITY_TO_TEST}} auxquels vous renoncez, et le constat qui justifierait de le payer.

Règles :
- Si le dispositif ne peut pas détecter un effet assez petit pour compter, dites-le et arrêtez-vous plutôt que de proposer un test qui finira ambigu.
- Ne présentez pas un écart d'attribution comme un résultat d'incrémentalité.
- Annoncez à l'avance ce qui justifierait d'arrêter le test plus tôt, et ce qui ne le justifierait pas.

À remplir avant de lancer

Remplacez chaque espace réservé par vos propres détails. Plus vous êtes précis, moins le modèle invente.

  • {{ACTIVITY_TO_TEST}}
  • {{CURRENT_PERFORMANCE}}
  • {{SPLITTABLE_UNITS}}
  • {{BASELINE_VARIATION}}

Obtenir un meilleur résultat

  1. Découpez par zone géographique quand c'est possible ; les groupes témoins au niveau utilisateur fuient par les appareils et les foyers partagés.
  2. Mettez-vous d'accord sur l'analyse avec le responsable du canal avant le lancement, pas une fois le résultat tombé.
  3. Un test qui ne détecte qu'un effet de 40 pour cent ne vaut pas la peine sur un canal que vous estimez à 10.