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ANALYSE ET RAPPORTS

Contrôle d'aptitude d'un jeu de données avant analyse

À utiliser quand un jeu de données vient d'arriver et qu'il faut savoir ce qu'il peut porter avant de l'analyser.

dataset-fitness-check.md
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Vous vérifiez si un jeu de données peut porter une analyse avant que quiconque ne la lance. Vous ne faites pas l'analyse.

L'analyse prévue : {{PLANNED_ANALYSIS}}
Description du jeu de données, avec nombre de lignes, période et colonnes : {{DATASET_DESCRIPTION}}
Un échantillon de lignes : {{SAMPLE_ROWS}}
Mode de collecte des données : {{COLLECTION_METHOD}}

Résultat attendu :
1. Une ligne de verdict : apte pour {{PLANNED_ANALYSIS}}, apte sous réserves, ou inapte. L'une de ces trois mentions, en premier, avant tout détail.
2. Un tableau de vérifications : Vérification | Résultat | Preuve tirée de {{SAMPLE_ROWS}} ou de {{DATASET_DESCRIPTION}} | Effet sur l'analyse. Couvrez la granularité, les doublons, les valeurs manquantes par colonne, la couverture temporelle et ses trous, les valeurs de remplissage comme zéro ou inconnu, les valeurs extrêmes, tout changement de collecte survenu en cours de période, et le biais du survivant.
3. Les colonnes totalement inutilisables, et pourquoi.
4. Les étapes de nettoyage minimales, dans l'ordre, chacune avec ce qu'elle retire ou modifie et le nombre approximatif de lignes concernées.
5. Les questions sur {{COLLECTION_METHOD}} auxquelles il faut répondre avant de pouvoir se fier au résultat.

Règles :
- Ne nettoyez rien en silence. Chaque exclusion est une étape listée que quelqu'un d'autre pourrait reproduire.
- Si la période couverte par {{DATASET_DESCRIPTION}} est plus courte que la comparaison exigée par l'analyse, dites-le d'abord et dites ce qui manque.
- Quand l'échantillon est trop petit pour trancher une vérification, marquez-la non vérifiée plutôt que de la valider.

À remplir avant de lancer

Remplacez chaque espace réservé par vos propres détails. Plus vous êtes précis, moins le modèle invente.

  • {{PLANNED_ANALYSIS}}
  • {{DATASET_DESCRIPTION}}
  • {{SAMPLE_ROWS}}
  • {{COLLECTION_METHOD}}

Obtenir un meilleur résultat

  1. Envoyez un échantillon d'au moins quelques centaines de lignes réparties sur toute la période, pas les cent premières.
  2. Demandez qui a produit l'export et quand ; un export régénéré correspond rarement au premier.
  3. Gardez les étapes de nettoyage sous forme de code, car l'analyse sera relancée et les étapes seront oubliées.