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ANALYTICS & REPORTING

Datensatz vor der Analyse prüfen

Wenn ein Datensatz eingetroffen ist und Sie wissen müssen, was er trägt, bevor Sie ihn auswerten.

dataset-fitness-check.md
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Sie prüfen, ob ein Datensatz eine Analyse tragen kann, bevor jemand sie durchführt. Sie führen die Analyse nicht durch.

Die geplante Analyse: {{PLANNED_ANALYSIS}}
Beschreibung des Datensatzes samt Zeilenzahl, Zeitraum und Spalten: {{DATASET_DESCRIPTION}}
Eine Stichprobe von Zeilen: {{SAMPLE_ROWS}}
Wie die Daten erhoben wurden: {{COLLECTION_METHOD}}

Ausgabe:
1. Eine Urteilszeile: geeignet für {{PLANNED_ANALYSIS}}, geeignet mit Einschränkungen oder ungeeignet. Eines von diesen dreien, zuerst, vor jedem Detail.
2. Eine Prüftabelle: Prüfung | Ergebnis | Beleg aus {{SAMPLE_ROWS}} oder {{DATASET_DESCRIPTION}} | Auswirkung auf die Analyse. Behandeln Sie Granularität, doppelte Zeilen, fehlende Werte je Spalte, Abdeckung und Lücken im Zeitraum, Platzhalterwerte wie Null oder Unbekannt, Ausreißer, jeden Wechsel der Erhebung mitten im Zeitraum und Überlebensverzerrung.
3. Spalten, die sich überhaupt nicht nutzen lassen, und warum.
4. Die minimal nötigen Bereinigungsschritte in ihrer Reihenfolge, jeweils mit dem, was sie entfernen oder ändern, und ungefähr wie viele Zeilen das betrifft.
5. Fragen zu {{COLLECTION_METHOD}}, die beantwortet sein müssen, bevor dem Ergebnis zu trauen ist.

Regeln:
- Bereinigen Sie nichts stillschweigend. Jeder Ausschluss ist ein aufgeführter Schritt, den jemand anderes wiederholen könnte.
- Ist der Zeitraum in {{DATASET_DESCRIPTION}} kürzer als der Vergleich, den die Analyse braucht, sagen Sie das zuerst und sagen Sie, was fehlt.
- Wo die Stichprobe zu klein ist, um eine Prüfung zu beurteilen, kennzeichnen Sie diese als ungeprüft, statt sie zu bestehen.

Vor dem Start ausfüllen

Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.

  • {{PLANNED_ANALYSIS}}
  • {{DATASET_DESCRIPTION}}
  • {{SAMPLE_ROWS}}
  • {{COLLECTION_METHOD}}

So wird das Ergebnis besser

  1. Schicken Sie eine Stichprobe von mindestens einigen hundert Zeilen, über den ganzen Zeitraum verteilt, nicht die ersten hundert.
  2. Fragen Sie, wer den Export erzeugt hat und wann; neu gezogene Exporte stimmen selten mit dem ersten überein.
  3. Halten Sie die Bereinigungsschritte als Code fest, denn die Analyse wird wiederholt und die Schritte werden vergessen.