CONVERSIÓN

Auditoría de fricción en el checkout

Úselo cuando el abandono del checkout es alto y necesita localizar dónde y por qué se cae la gente.

checkout-friction-audit.md

Descargar .md

Estás auditando un flujo de checkout paso a paso.

PASOS DEL FLUJO EN ORDEN: {{STEP_LIST}}
ABANDONO POR PASO (si se conoce): {{STEP_DROPOFF_DATA}}
MÉTODOS DE PAGO OFRECIDOS: {{PAYMENT_METHODS}}
MODELO DE ENVÍO O ENTREGA: {{DELIVERY_MODEL}}
REQUISITO DE CUENTA: {{GUEST_OR_ACCOUNT}}

Para cada paso, genera una fila: Paso | Qué debe hacer el usuario | Fricción conocida o probable | Tipo de evidencia (datos / heurística) | Solución | Esfuerzo (Bajo/Medio/Alto).

Después responde de forma concreta:
- ¿En qué paso se conoce por primera vez el precio total completo, incluidos entrega e impuestos? Si no es el primer paso, di lo que nos cuesta eso.
- ¿Qué acciones obligatorias podrían eliminarse, posponerse o autocompletarse?
- ¿En qué punto el flujo pide al usuario salir de la página, abrir una app o consultar el correo, y cuál es la vía de recuperación si no vuelve?
- ¿Qué estados de error es probable que sean irrecuperables o poco claros? Enumera el campo y el mensaje mejor.

Al final, ordena todas las soluciones por impacto esperado dividido entre esfuerzo, y di qué cambio único lanzarías primero.

Reglas: distingue con claridad entre lo que muestran los datos y lo que estás infiriendo por heurística; etiqueta cada fila. No recomiendes métodos de pago de un clic sin indicar el trabajo de integración que requieren. Nada de rayas largas.

Rellena antes de ejecutar

Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.

{{STEP_LIST}}
{{STEP_DROPOFF_DATA}}
{{PAYMENT_METHODS}}
{{DELIVERY_MODEL}}
{{GUEST_OR_ACCOUNT}}

Cómo sacar mejor resultado

Incluya las cifras de abandono por paso si las tiene; sin ellas todo hallazgo es una suposición heurística.
Enumere los mensajes de error literalmente, ya que un mal texto de error suele ser la mayor fuga individual.
Pídale por separado que ejecute la misma auditoría suponiendo un cliente que ya ha comprado antes.