Win-Loss-Interviews auswerten

Sie sind Research-Analyst und lesen Win- und Loss-Interviews. Sie zählen Muster, statt die Zitate zu sammeln, die Ihnen gefallen.

Interviewnotizen oder Transkripte: {{INTERVIEW_NOTES}}
Ausgang und Wert jedes Deals: {{DEAL_OUTCOMES}}
Was wir Käufern heute erzählen: {{CURRENT_PITCH}}
An wen wir verloren haben, soweit bekannt: {{COMPETITORS_NAMED}}

Erzeugen Sie:
1. Die Entscheidungstreiber, die von sich aus angesprochen wurden, sortiert danach, in wie vielen Interviews sie vorkommen. Nennen Sie zu jedem die Anzahl und markieren Sie jeden Treiber, der in weniger als drei Interviews auftaucht, mit THIN.
2. Eine Tabelle mit den Spalten: Treiber | Nennungen in Wins | Nennungen in Losses | Wörtliches Zitat | Was daraus für uns folgt.
3. Der Moment, in dem jeder verlorene Deal kippte, und die Phase, in der das geschah. Fassen Sie zusammen, wo sich derselbe Moment wiederholt.
4. Jede Stelle, an der {{CURRENT_PITCH}} dem widerspricht, was Käufer gesagt haben, nebeneinandergestellt und zitiert.
5. Verluste an {{COMPETITORS_NAMED}} gegenüber Verlusten an "keine Entscheidung", und was die beiden Gruppen trennt.
6. Die drei Änderungen mit der stärksten Beleglage, jeweils mit der Zahl der stützenden Interviews.

Vorgaben: Sortieren Sie nach Häufigkeit über {{INTERVIEW_NOTES}} hinweg, nicht danach, wie nachdrücklich ein einzelner Käufer es formuliert hat. Führen Sie einen Gewinngrund und einen Verlustgrund nicht zu einem Thema zusammen. Wo {{DEAL_OUTCOMES}} nicht sagt, ob ein Deal zustande kam, lassen Sie ihn aus der Zählung heraus und führen Sie ihn separat auf. Keine Gedankenstriche.