Separar Corretamente Marca De Não-Marca

A pesquisa de marca reflete em larga medida procura criada noutro sítio - anúncios, PR, passa-palavra - e misturá-la no reporting de SEO esconde se o trabalho está a produzir alguma coisa. Um simples filtro pelo nome da marca não chega: erros de escrita, nomes de produtos, nomes de colaboradores e pesquisas pela string do domínio são todos de marca e passam todos pelas malhas.

O ficheiro da competência

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name: separate-branded-from-nonbranded
description: Use quando está a reportar desempenho de SEO ou a dimensionar oportunidade e a pesquisa de marca está a inflacionar os números.
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# Separar Corretamente Marca De Não-Marca

A pesquisa de marca reflete em larga medida procura criada noutro sítio - anúncios, PR, passa-palavra - e misturá-la no reporting de SEO esconde se o trabalho está a produzir alguma coisa. Um simples filtro pelo nome da marca não chega: erros de escrita, nomes de produtos, nomes de colaboradores e pesquisas pela string do domínio são todos de marca e passam todos pelas malhas.

## O que precisa primeiro

- exportação completa de queries da Search Console
- uma lista de nomes de marca, nomes de produtos, erros de escrita comuns e marcas adquiridas
- acordo com os stakeholders sobre o que conta como marca

## Método

1. Construa um regex que cubra a marca, as formas no plural e possessivas, as variantes de espaçamento, o domínio com e sem o TLD, e todos os erros de escrita que aparecem na exportação com mais do que um punhado de impressões.
2. Acrescente nomes de produtos registados e qualquer nome de fundador ou porta-voz, que se comportam como marca ainda que não contenham o nome da empresa.
3. Crie um terceiro balde para queries híbridas, como marca mais um termo de categoria. Não são nem marca pura nem descoberta pura e devem ser reportadas em separado, porque indicam consideração e não notoriedade.
4. Recalcule todas as métricas principais com a marca excluída e conte com uma queda grande - uma descida de 60 por cento para 25 por cento de peso de marca é comum assim que os erros de escrita são capturados.
5. Acompanhe as impressões de marca em separado como indicador da procura de marca, para que uma campanha de marketing não seja lida como uma vitória de SEO nem uma pausa em paid como uma perda de SEO.
6. Reaudite o regex trimestralmente, porque surgem continuamente novos produtos e novos erros de escrita e um filtro desatualizado reintroduz silenciosamente tráfego de marca.

## O que isto produz

Uma segmentação dos dados de query em marca, não-marca e híbrido, com um regex documentado que qualquer pessoa consegue reproduzir.

## Onde isto corre mal

- Filtrar apenas pela string exata da marca, o que deixa de fora os erros de escrita que muitas vezes representam um quinto do volume de marca.
- Excluir as queries híbridas como marca, escondendo assim os termos com as melhores taxas de conversão do site.
- Comparar o desempenho não-marca ao longo de um período em que a definição do filtro de marca mudou, produzindo uma tendência falsa.

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/separate-branded-from-nonbranded

O que precisa primeiro

• exportação completa de queries da Search Console
• uma lista de nomes de marca, nomes de produtos, erros de escrita comuns e marcas adquiridas
• acordo com os stakeholders sobre o que conta como marca

Método

1. 01 Construa um regex que cubra a marca, as formas no plural e possessivas, as variantes de espaçamento, o domínio com e sem o TLD, e todos os erros de escrita que aparecem na exportação com mais do que um punhado de impressões.
2. 02 Acrescente nomes de produtos registados e qualquer nome de fundador ou porta-voz, que se comportam como marca ainda que não contenham o nome da empresa.
3. 03 Crie um terceiro balde para queries híbridas, como marca mais um termo de categoria. Não são nem marca pura nem descoberta pura e devem ser reportadas em separado, porque indicam consideração e não notoriedade.
4. 04 Recalcule todas as métricas principais com a marca excluída e conte com uma queda grande - uma descida de 60 por cento para 25 por cento de peso de marca é comum assim que os erros de escrita são capturados.
5. 05 Acompanhe as impressões de marca em separado como indicador da procura de marca, para que uma campanha de marketing não seja lida como uma vitória de SEO nem uma pausa em paid como uma perda de SEO.
6. 06 Reaudite o regex trimestralmente, porque surgem continuamente novos produtos e novos erros de escrita e um filtro desatualizado reintroduz silenciosamente tráfego de marca.

O que isto produz

Uma segmentação dos dados de query em marca, não-marca e híbrido, com um regex documentado que qualquer pessoa consegue reproduzir.

Onde isto corre mal

• Filtrar apenas pela string exata da marca, o que deixa de fora os erros de escrita que muitas vezes representam um quinto do volume de marca.
• Excluir as queries híbridas como marca, escondendo assim os termos com as melhores taxas de conversão do site.
• Comparar o desempenho não-marca ao longo de um período em que a definição do filtro de marca mudou, produzindo uma tendência falsa.

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

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