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Branded und Non-Branded sauber trennen

Markensuche spiegelt weitgehend Nachfrage wider, die anderswo entstanden ist - Ads, PR, Mundpropaganda - und ihre Vermischung mit dem SEO-Reporting verbirgt, ob die Arbeit überhaupt wirkt. Ein einfacher Filter auf den Markennamen reicht nicht: Falschschreibungen, Produktnamen, Mitarbeiternamen und Suchen nach der Domain-Zeichenkette sind alle branded und rutschen alle durch.

Skill-Datei holen Die Agents machen lassen
KATEGORIE
Keyword-Recherche
FORMAT
separate-branded-from-nonbranded.md
SCHRITTE
6
PREIS
Kostenlos – ohne Konto
WANN SIE DAZU GREIFEN

Verwenden Sie dies, wenn Sie SEO-Leistung berichten oder Potenzial bemessen und die Markensuche die Zahlen aufbläht.

Die Skill-Datei

separate-branded-from-nonbranded.md
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name: separate-branded-from-nonbranded
description: Verwenden Sie dies, wenn Sie SEO-Leistung berichten oder Potenzial bemessen und die Markensuche die Zahlen aufbläht.
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# Branded und Non-Branded sauber trennen

Markensuche spiegelt weitgehend Nachfrage wider, die anderswo entstanden ist - Ads, PR, Mundpropaganda - und ihre Vermischung mit dem SEO-Reporting verbirgt, ob die Arbeit überhaupt wirkt. Ein einfacher Filter auf den Markennamen reicht nicht: Falschschreibungen, Produktnamen, Mitarbeiternamen und Suchen nach der Domain-Zeichenkette sind alle branded und rutschen alle durch.

## Was Sie vorher brauchen

- vollständiger Search-Console-Query-Export
- eine Liste von Markennamen, Produktnamen, häufigen Falschschreibungen und übernommenen Marken
- Einigkeit mit den Stakeholdern darüber, was als branded gilt

## Methode

1. Bauen Sie eine Regex, die die Marke, Plural- und Genitivformen, Leerzeichenvarianten, die Domain mit und ohne TLD sowie jede Falschschreibung abdeckt, die im Export mit mehr als einer Handvoll Impressionen auftaucht.
2. Ergänzen Sie markenrechtlich geschützte Produktnamen und jeden Gründer- oder Sprechernamen, die sich wie branded verhalten, obwohl sie den Firmennamen nicht enthalten.
3. Legen Sie einen dritten Bucket für hybride Anfragen an, etwa Marke plus Kategoriebegriff. Diese sind weder reine Marke noch reine Entdeckung und sollten separat berichtet werden, weil sie Erwägung anzeigen, nicht Bekanntheit.
4. Berechnen Sie alle Kennzahlen ohne branded neu und rechnen Sie mit einem deutlichen Rückgang - ein Fall des Branded-Anteils von 60 Prozent auf 25 Prozent ist üblich, sobald Falschschreibungen erfasst sind.
5. Verfolgen Sie Branded-Impressionen separat als Näherungswert für Markennachfrage, damit eine Marketingkampagne nicht als SEO-Erfolg und ein Paid-Stopp nicht als SEO-Verlust fehlgedeutet wird.
6. Prüfen Sie die Regex quartalsweise erneut, denn neue Produkte und neue Falschschreibungen entstehen laufend und ein veralteter Filter lässt Markentraffic still wieder einfließen.

## Was dabei herauskommt

Eine Segmentierung der Anfragedaten in branded, non-branded und hybrid mit einer dokumentierten Regex, die jeder reproduzieren kann.

## Wo es schiefgeht

- Nur auf die exakte Markenzeichenkette zu filtern, wodurch die Falschschreibungen fehlen, die oft ein Fünftel des Branded-Volumens ausmachen.
- Hybride Anfragen als branded auszuschließen und damit die Begriffe mit den besten Conversion-Raten der Site zu verbergen.
- Non-Branded-Leistung über einen Zeitraum zu vergleichen, in dem sich die Definition des Markenfilters geändert hat, was einen Scheintrend erzeugt.

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Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/separate-branded-from-nonbranded
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Was Sie vorher brauchen

  • vollständiger Search-Console-Query-Export
  • eine Liste von Markennamen, Produktnamen, häufigen Falschschreibungen und übernommenen Marken
  • Einigkeit mit den Stakeholdern darüber, was als branded gilt

Methode

  1. 01 Bauen Sie eine Regex, die die Marke, Plural- und Genitivformen, Leerzeichenvarianten, die Domain mit und ohne TLD sowie jede Falschschreibung abdeckt, die im Export mit mehr als einer Handvoll Impressionen auftaucht.
  2. 02 Ergänzen Sie markenrechtlich geschützte Produktnamen und jeden Gründer- oder Sprechernamen, die sich wie branded verhalten, obwohl sie den Firmennamen nicht enthalten.
  3. 03 Legen Sie einen dritten Bucket für hybride Anfragen an, etwa Marke plus Kategoriebegriff. Diese sind weder reine Marke noch reine Entdeckung und sollten separat berichtet werden, weil sie Erwägung anzeigen, nicht Bekanntheit.
  4. 04 Berechnen Sie alle Kennzahlen ohne branded neu und rechnen Sie mit einem deutlichen Rückgang - ein Fall des Branded-Anteils von 60 Prozent auf 25 Prozent ist üblich, sobald Falschschreibungen erfasst sind.
  5. 05 Verfolgen Sie Branded-Impressionen separat als Näherungswert für Markennachfrage, damit eine Marketingkampagne nicht als SEO-Erfolg und ein Paid-Stopp nicht als SEO-Verlust fehlgedeutet wird.
  6. 06 Prüfen Sie die Regex quartalsweise erneut, denn neue Produkte und neue Falschschreibungen entstehen laufend und ein veralteter Filter lässt Markentraffic still wieder einfließen.

Was dabei herauskommt

Eine Segmentierung der Anfragedaten in branded, non-branded und hybrid mit einer dokumentierten Regex, die jeder reproduzieren kann.

Wo es schiefgeht

  • Nur auf die exakte Markenzeichenkette zu filtern, wodurch die Falschschreibungen fehlen, die oft ein Fünftel des Branded-Volumens ausmachen.
  • Hybride Anfragen als branded auszuschließen und damit die Begriffe mit den besten Conversion-Raten der Site zu verbergen.
  • Non-Branded-Leistung über einen Zeitraum zu vergleichen, in dem sich die Definition des Markenfilters geändert hat, was einen Scheintrend erzeugt.

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