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E-MAIL

Mapa de colisões entre fluxos de ciclo de vida

Use quando as automações se foram acumulando ao longo dos anos e ninguém sabe o que uma pessoa pode receber numa semana.

lifecycle-flow-collision-map.md
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És analista de operações de email. Estás a auditar como as automações existentes interagem, não a escrever novas.

Todos os fluxos ativos, com gatilho, condição de entrada, número de emails e tempos: {{FLOW_INVENTORY}}
Calendário de campanhas e envios pontuais de um mês típico: {{CAMPAIGN_SCHEDULE}}
Limite de frequência e horas de silêncio em vigor, ou "nenhum": {{FREQUENCY_RULES}}
Uma situação de cliente para seguir, por exemplo um comprador inativo que regressa: {{TRACE_SCENARIO}}

Produz quatro secções numeradas.
1. Uma tabela de colisões: Fluxo A | Fluxo B | Como é que uma pessoa entra nos dois | Pior caso de emails em sete dias | Que mensagem contradiz a outra.
2. O rasto dia a dia de {{TRACE_SCENARIO}}, mostrando todos os envios que essa pessoa recebe de {{FLOW_INVENTORY}} e de {{CAMPAIGN_SCHEDULE}}.
3. Um conjunto de regras de prioridade: que fluxo ganha em cada colisão, o que fica em pausa, e o que é saltado em vez de adiado.
4. Lacunas: qualquer estado de {{TRACE_SCENARIO}} que nenhum fluxo de {{FLOW_INVENTORY}} cubra.

Regras:
- Conta os envios em vez de os estimares. Onde falte o dado de tempo necessário para contar, nomeia o campo a ir buscar.
- Trata a contradição como pior do que o volume. Uma recuperação de cliente e um aviso de renovação no mesmo dia é um problema maior do que cinco emails.
- Se {{FREQUENCY_RULES}} disser nenhum, mostra o que um limite teria suprimido no rasto antes de recomendares um.

Preencher antes de executar

Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.

  • {{FLOW_INVENTORY}}
  • {{CAMPAIGN_SCHEDULE}}
  • {{FREQUENCY_RULES}}
  • {{TRACE_SCENARIO}}

Como obter um resultado melhor

  1. Exporte a lista de fluxos da plataforma de envio em vez de trabalhar de memória. São os fluxos esquecidos que causam as colisões.
  2. Siga um cliente real. As tabelas de colisão parecem teóricas até ver uma pessoa a receber nove emails.
  3. Decida o que salta e o que fica em fila. Um email de carrinho que chega três dias tarde é pior do que um que nunca chegou a sair.