Contrôle de cohérence de l'entité

Les modèles construisent l'image d'une entité à partir de toutes les mentions présentes sur le web, pas à partir de votre page d'accueil. Une dénomination incohérente, des descriptions périmées sur des profils tiers et des affirmations contradictoires produisent une réponse confuse ou fausse. Cette compétence repère les contradictions qui l'alimentent.

Le fichier de compétence

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name: entity-consistency-check
description: À utiliser quand les assistants décrivent votre entreprise de façon inexacte, vous confondent avec une autre marque, ou énoncent à votre sujet un fait périmé.
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# Contrôle de cohérence de l'entité

Les modèles construisent l'image d'une entité à partir de toutes les mentions présentes sur le web, pas à partir de votre page d'accueil. Une dénomination incohérente, des descriptions périmées sur des profils tiers et des affirmations contradictoires produisent une réponse confuse ou fausse. Cette compétence repère les contradictions qui l'alimentent.

## Ce qu’il vous faut d’abord

- Chaque profil qui vous décrit : annuaires, sites d'avis, bios sociales, pages presse
- Votre propre page à propos et votre balisage organisation

## Méthode

1. Écrivez les faits canoniques une fois pour toutes : raison sociale, nom commercial, description en une phrase, année de création, localisation, catégorie.
2. Relevez la façon dont chaque source tierce énonce actuellement chaque fait. Les fiches d'annuaire créées il y a des années sont la source habituelle des affirmations périmées.
3. Signalez chaque contradiction, en particulier sur la catégorie et la description, être listé comme un type d'outil à trois endroits et comme un autre ailleurs, c'est ce qui produit des réponses vagues.
4. Corrigez d'abord les sources que vous contrôlez, puis demandez des corrections sur celles que vous ne contrôlez pas, en commençant par les sources qu'un assistant a le plus probablement ingérées.
5. Publiez des données structurées Organization portant les faits canoniques et des liens sameAs vers chaque profil que vous revendiquez, afin que le graphe soit explicite plutôt qu'inféré.
6. Réinterrogez les assistants un mois plus tard et vérifiez si la description a convergé.

## Ce que ça produit

Une matrice fait par source avec les contradictions marquées, une file de corrections ordonnée par poids de la source, et un balisage Organization qui énonce la version canonique.

## Là où ça dérape

- Corriger votre propre site en laissant des fiches d'annuaire périmées qui pèsent davantage
- Employer plusieurs noms commerciaux de façon incohérente, ce qui scinde l'entité
- Attendre un changement immédiat, l'ingestion accuse un retard de semaines ou de mois

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Extrait de la bibliothèque de compétences QuQi - https://www.quqi.io/fr/skills/entity-consistency-check

Ce qu’il vous faut d’abord

• Chaque profil qui vous décrit : annuaires, sites d'avis, bios sociales, pages presse
• Votre propre page à propos et votre balisage organisation

Méthode

1. 01 Écrivez les faits canoniques une fois pour toutes : raison sociale, nom commercial, description en une phrase, année de création, localisation, catégorie.
2. 02 Relevez la façon dont chaque source tierce énonce actuellement chaque fait. Les fiches d'annuaire créées il y a des années sont la source habituelle des affirmations périmées.
3. 03 Signalez chaque contradiction, en particulier sur la catégorie et la description, être listé comme un type d'outil à trois endroits et comme un autre ailleurs, c'est ce qui produit des réponses vagues.
4. 04 Corrigez d'abord les sources que vous contrôlez, puis demandez des corrections sur celles que vous ne contrôlez pas, en commençant par les sources qu'un assistant a le plus probablement ingérées.
5. 05 Publiez des données structurées Organization portant les faits canoniques et des liens sameAs vers chaque profil que vous revendiquez, afin que le graphe soit explicite plutôt qu'inféré.
6. 06 Réinterrogez les assistants un mois plus tard et vérifiez si la description a convergé.

Ce que ça produit

Une matrice fait par source avec les contradictions marquées, une file de corrections ordonnée par poids de la source, et un balisage Organization qui énonce la version canonique.

Là où ça dérape

• Corriger votre propre site en laissant des fiches d'annuaire périmées qui pèsent davantage
• Employer plusieurs noms commerciaux de façon incohérente, ce qui scinde l'entité
• Attendre un changement immédiat, l'ingestion accuse un retard de semaines ou de mois

Utiliser cette compétence dans votre propre IA

Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.

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