فحص اتساق الكيان
النماذج تبني صورة الكيان من كل ذكر له عبر الويب، لا من صفحتك الرئيسية. التسمية غير المتسقة والأوصاف القديمة على ملفات أطراف ثالثة والادعاءات المتناقضة تنتج إجابة مشوشة أو خاطئة. هذه المهارة تجد التناقضات التي تغذيها.
استخدمها عندما تصف المساعدات شركتك وصفًا غير دقيق، أو تخلط بينك وبين علامة أخرى، أو تذكر عنك معلومة قديمة.
ملف المهارة
ما تحتاجه أولًا
- كل ملف تعريفي يصفك: الأدلة ومواقع المراجعات ونبذات الشبكات الاجتماعية وصفحات الأخبار
- صفحة «من نحن» لديك و schema المؤسسة
الطريقة
- 01 اكتب الحقائق المعتمدة مرة واحدة: الاسم القانوني، والاسم التجاري، ووصف من جملة واحدة، وسنة التأسيس، والموقع، والفئة.
- 02 اجمع كيف يذكر كل مصدر خارجي كل حقيقة حاليًا. الملفات في الأدلة التي أُنشئت قبل سنوات هي المصدر المعتاد للمعلومات القديمة.
- 03 أشّر على كل تناقض، وبخاصة الفئة والوصف - أن تُدرج كنوع واحد من الأدوات في ثلاثة مواضع وكنوع آخر في غيرها هو ما ينتج إجابات مبهمة.
- 04 أصلح المصادر التي تتحكم بها أولًا، ثم اطلب التصحيح في التي لا تتحكم بها، بادئًا بالمصادر التي يرجح أن يكون المساعد قد ابتلعها.
- 05 انشر structured data من نوع Organization تحمل الحقائق المعتمدة وروابط sameAs لكل ملف تعريفي تدّعي ملكيته، كي يكون الرسم البياني صريحًا لا مستنتَجًا.
- 06 أعد سؤال المساعدات بعد شهر وتحقق مما إذا كان الوصف قد تقارب.
ما الذي تنتجه
مصفوفة حقيقة-مقابل-مصدر مع تعليم التناقضات، وقائمة تصحيحات مرتبة حسب وزن المصدر، و schema من نوع Organization تنص على النسخة المعتمدة.
أين تخطئ عادةً
- تصحيح موقعك أنت مع ترك ملفات قديمة في أدلة تحمل وزنًا أكبر
- استخدام عدة أسماء تجارية بشكل غير متسق، ما يفتت الكيان
- توقع تغير فوري - الابتلاع يتأخر أسابيع أو شهورًا
استخدم هذه المهارة في الذكاء الاصطناعي الخاص بك
الملف الذي تنزّله markdown بسيط، يحمل الاسم والمُشغّل في ترويسته. وحين يكون المساعد قادرًا على تحميل المهارات وحده، فهذه الترويسة هي ما يقرؤه ليقرر أن هذه المهارة تنطبق.
المزيد في البحث بالذكاء الاصطناعي (GEO)
مراجعة قابلية استخراج الإجابة
استخدمها عندما تحقق الصفحة ترتيبًا جيدًا لكن مساعدات الذكاء الاصطناعي لا تقتبس منها أبدًا، وتحتا...
مراقبة الاستشهاد في الذكاء الاصطناعي
استخدمها لتعرف ما إذا كانت المساعدات تستشهد بك فعلًا، لأن هذا المرور غير مرئي إلى حد بعيد في الت...
كتابة llms.txt
استخدمها حين تريد أن تخبر المساعدات أي صفحاتك هي المرجعية، وأن تكون صريحًا مع نفسك بشأن ما يحققه...
توفير إحصاءات قابلة للاقتباس
استخدمها حين يطرح محتواك ادعاءات لن يكررها أي مساعد لأن لا شيء فيه محدد بما يكفي للاستشهاد به.