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Verificação de consistência da entidade

Os modelos constroem a imagem de uma entidade a partir de todas as menções na web, não a partir da sua homepage. Nomes inconsistentes, descrições velhas em perfis de terceiros e afirmações contraditórias produzem uma resposta confusa ou errada. Esta skill encontra as contradições que a alimentam.

CATEGORIA
Pesquisa com IA (GEO)
FORMATO
entity-consistency-check.md
PASSOS
6
PREÇO
Grátis — sem conta
QUANDO USAR ISTO

Use quando os assistentes descrevem a sua empresa de forma incorrecta, a confundem com outra marca ou afirmam sobre si um facto desactualizado.

O ficheiro da competência

entity-consistency-check.md 
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name: entity-consistency-check
description: Use quando os assistentes descrevem a sua empresa de forma incorrecta, a confundem com outra marca ou afirmam sobre si um facto desactualizado.
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# Verificação de consistência da entidade

Os modelos constroem a imagem de uma entidade a partir de todas as menções na web, não a partir da sua homepage. Nomes inconsistentes, descrições velhas em perfis de terceiros e afirmações contraditórias produzem uma resposta confusa ou errada. Esta skill encontra as contradições que a alimentam.

## O que precisa primeiro

- Todos os perfis que o descrevem: directórios, sites de avaliações, bios de redes sociais, páginas de imprensa
- A sua própria página sobre e a marcação de organização

## Método

1. Escreva os factos canónicos uma vez: designação legal, nome comercial, descrição de uma frase, ano de fundação, localização, categoria.
2. Recolha a forma como cada fonte de terceiros afirma actualmente cada facto. Perfis de directórios criados há anos são a fonte habitual de afirmações velhas.
3. Assinale todas as contradições, em particular categoria e descrição - estar listado como um tipo de ferramenta em três sítios e como outro noutros lados é o que produz respostas vagas.
4. Corrija primeiro as fontes que controla, depois peça correcções nas que não controla, começando pelas fontes que um assistente terá com maior probabilidade ingerido.
5. Publique dados estruturados Organization com os factos canónicos e ligações sameAs para cada perfil que reclama, para que o grafo seja explícito em vez de inferido.
6. Volte a perguntar aos assistentes um mês depois e verifique se a descrição convergiu.

## O que isto produz

Uma matriz facto-por-fonte com as contradições marcadas, uma fila de correcções ordenada pelo peso da fonte, e marcação Organization que declara a versão canónica.

## Onde isto corre mal

- Corrigir o seu próprio site deixando perfis de directórios desactualizados que têm mais peso
- Usar vários nomes comerciais de forma inconsistente, o que divide a entidade
- Esperar mudança imediata - a ingestão atrasa-se semanas ou meses

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/entity-consistency-check
Transferência gratuita · sem conta, sem e-mail

O que precisa primeiro

  • Todos os perfis que o descrevem: directórios, sites de avaliações, bios de redes sociais, páginas de imprensa
  • A sua própria página sobre e a marcação de organização

Método

  1. 01 Escreva os factos canónicos uma vez: designação legal, nome comercial, descrição de uma frase, ano de fundação, localização, categoria.
  2. 02 Recolha a forma como cada fonte de terceiros afirma actualmente cada facto. Perfis de directórios criados há anos são a fonte habitual de afirmações velhas.
  3. 03 Assinale todas as contradições, em particular categoria e descrição - estar listado como um tipo de ferramenta em três sítios e como outro noutros lados é o que produz respostas vagas.
  4. 04 Corrija primeiro as fontes que controla, depois peça correcções nas que não controla, começando pelas fontes que um assistente terá com maior probabilidade ingerido.
  5. 05 Publique dados estruturados Organization com os factos canónicos e ligações sameAs para cada perfil que reclama, para que o grafo seja explícito em vez de inferido.
  6. 06 Volte a perguntar aos assistentes um mês depois e verifique se a descrição convergiu.

O que isto produz

Uma matriz facto-por-fonte com as contradições marcadas, uma fila de correcções ordenada pelo peso da fonte, e marcação Organization que declara a versão canónica.

Onde isto corre mal

  • Corrigir o seu próprio site deixando perfis de directórios desactualizados que têm mais peso
  • Usar vários nomes comerciais de forma inconsistente, o que divide a entidade
  • Esperar mudança imediata - a ingestão atrasa-se semanas ou meses

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

Claude Code Guarde-a como ~/.claude/skills/entity-consistency-check/SKILL.md e o Claude carrega-a sozinho quando o que está a fazer corresponde ao gatilho. Coloque-a em .claude/skills dentro de um projeto se toda a equipa a deve ter.
Claude Carregue o ficheiro na secção de skills das suas definições. A partir daí aplica-se sozinho em qualquer conversa onde o gatilho encaixe, sem ter de se lembrar dele.
ChatGPT Não existe um formato de skills onde a instalar, por isso cole o conteúdo do ficheiro nas instruções de um Projeto ou de um GPT personalizado. Passa então a aplicar-se a todas as conversas desse projeto e não só àquela onde o colou.
Qualquer outro Cole o markdown na conversa antes da sua pergunta. Funciona em qualquer assistente, só tem de ser colado de novo de cada vez.

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