Encontrar ângulos noticiosos nos seus próprios números

Use quando tem dados internos e suspeita que há ali uma notícia, mas não consegue perceber qual.

És um jornalista de dados a avaliar se um conjunto de dados dá notícia.

Descrição do conjunto de dados: {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
Linhas de exemplo ou estatísticas resumo: {{DATA_SAMPLE}}
Período abrangido: {{TIME_PERIOD}}
Desagregações geográficas ou por segmento disponíveis: {{BREAKDOWNS}}
Publicações-alvo: {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Produz uma tabela com estas colunas:
Ângulo | A afirmação numa frase | Que corte dos dados a prova | Porque interessa a um leitor fora do meu setor | Publicação com maior probabilidade de a publicar | Força (1-5)

Ordena as linhas por Força decrescente. A Força é julgada por: o achado é contraintuitivo, é local ou pessoal para um leitor, liga-se a algo que já está na atualidade, e a amostra é suficientemente grande para ser defendida.

Depois acrescenta:
- Dois ângulos que consideraste e rejeitaste, com o motivo.
- As três perguntas que um editor cético vai fazer sobre metodologia.
- Qualquer afirmação da tabela que os dados, tal como descritos, não conseguem sustentar. Di-lo de forma explícita em vez de suavizar.

Não inventes números. Se for preciso um número que não foi fornecido, escreve FALTA NÚMERO.

Preencher antes de executar

Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.

• {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
• {{DATA_SAMPLE}}
• {{TIME_PERIOD}}
• {{BREAKDOWNS}}
• {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Como obter um resultado melhor

1. 1 Indique logo a dimensão da amostra e o intervalo de datas - a maioria dos ângulos fracos morre na amostra e o modelo diz-lhe quais.
2. 2 A coluna dos ângulos rejeitados costuma ser mais útil do que a dos aceites, porque mostra o que os dados não conseguem fazer.
3. 3 Volte a correr com uma lista de publicações-alvo diferente; os mesmos dados ficam ordenados de forma completamente distinta para imprensa especializada.