Pesquisa de Keywords Para Um Novo Mercado Linguístico

Traduzir uma lista de keywords traduz também os seus pressupostos sobre o mercado. A palavra para o mesmo produto difere muitas vezes no registo, no facto de o estrangeirismo inglês ser ou não usado, e na forma como os compradores locais abordam a categoria. A tradução automática devolve uma expressão gramaticalmente correta que ninguém escreve, por isso a página parece terminada no plano e não se posiciona para nada.

O ficheiro da competência

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name: keyword-set-for-a-new-language-market
description: Use quando está a expandir para outra língua ou outro país e o plano é traduzir a lista de keywords que já tem.
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# Pesquisa de Keywords Para Um Novo Mercado Linguístico

Traduzir uma lista de keywords traduz também os seus pressupostos sobre o mercado. A palavra para o mesmo produto difere muitas vezes no registo, no facto de o estrangeirismo inglês ser ou não usado, e na forma como os compradores locais abordam a categoria. A tradução automática devolve uma expressão gramaticalmente correta que ninguém escreve, por isso a página parece terminada no plano e não se posiciona para nada.

## O que precisa primeiro

- país e língua tratados como variáveis separadas - o espanhol para o México não é o espanhol para Espanha
- um falante nativo que compre nesta categoria, distinto de quem faz a tradução
- um conjunto de concorrentes retirado de uma SERP do país-alvo e não da sua lista de concorrentes do mercado de origem
- a quota dos motores de busca nesse mercado, já que o Google não é dominante em todo o lado

## Método

1. Estabeleça que motor importa antes de mais nada. O Yandex, o Naver e o Baidu têm quota suficiente nos seus mercados para que uma pesquisa feita só com o Google seja simplesmente o conjunto de dados errado, e o comportamento dos seus resultados é diferente.
2. Pesquise dois ou três produtos centrais na língua local e recolha os termos que as páginas locais bem posicionadas usam nos seus títulos e cabeçalhos. É esse o vocabulário próprio do mercado e custa cerca de uma hora a reunir.
3. Teste o estrangeirismo contra a palavra local para o mesmo conceito e puxe o volume dos dois. Normalmente existem ambos com volumes muito diferentes, e nas categorias técnicas o termo inglês ganha frequentemente por completo.
4. Corra o autocomplete no país e na língua em vez de a partir da sua localização, porque as sugestões são localizadas e o registo aparece aí antes de aparecer em qualquer coluna de volume.
5. Peça ao revisor nativo que marque cada termo como natural, estranho ou errado. Termos estranhos com volume são normalmente aceitáveis, já que as pessoas escrevem de forma estranha; um termo errado com volume significa em geral que a expressão quer dizer outra coisa localmente e que a página atrairia o visitante errado.
6. Dimensione a procura total do mercado antes de comprometer produção. As expansões falham muitas vezes porque a categoria inteira ali é uma fração do mercado de origem, e essa é uma decisão de negócio que se toma melhor antes de as páginas existirem.
7. Faça o mapeamento de termos para páginas de forma independente do site de origem. Espelhar a estrutura de origem um para um garante páginas vazias onde a procura local não existe e deixa de fora procura que o mercado de origem nunca teve.

## O que isto produz

Um conjunto de keywords por mercado com formulação nativa, com uma lista de páginas que difere deliberadamente do site de origem e uma estimativa de procura para o mercado.

## Onde isto corre mal

- Reutilizar um plano de língua em todos os países que a falam, o que torna a terminologia, os concorrentes e o volume errados na maioria deles.
- Deixar o fornecedor de tradução escolher as expressões-alvo, já que ele está a otimizar para a correção enquanto você precisa do que as pessoas escrevem de facto.
- Verificar o volume com a localização deixada no seu país de origem, o que mede a procura da diáspora e não a procura do mercado.

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/keyword-set-for-a-new-language-market

O que precisa primeiro

• país e língua tratados como variáveis separadas - o espanhol para o México não é o espanhol para Espanha
• um falante nativo que compre nesta categoria, distinto de quem faz a tradução
• um conjunto de concorrentes retirado de uma SERP do país-alvo e não da sua lista de concorrentes do mercado de origem
• a quota dos motores de busca nesse mercado, já que o Google não é dominante em todo o lado

Método

1. 01 Estabeleça que motor importa antes de mais nada. O Yandex, o Naver e o Baidu têm quota suficiente nos seus mercados para que uma pesquisa feita só com o Google seja simplesmente o conjunto de dados errado, e o comportamento dos seus resultados é diferente.
2. 02 Pesquise dois ou três produtos centrais na língua local e recolha os termos que as páginas locais bem posicionadas usam nos seus títulos e cabeçalhos. É esse o vocabulário próprio do mercado e custa cerca de uma hora a reunir.
3. 03 Teste o estrangeirismo contra a palavra local para o mesmo conceito e puxe o volume dos dois. Normalmente existem ambos com volumes muito diferentes, e nas categorias técnicas o termo inglês ganha frequentemente por completo.
4. 04 Corra o autocomplete no país e na língua em vez de a partir da sua localização, porque as sugestões são localizadas e o registo aparece aí antes de aparecer em qualquer coluna de volume.
5. 05 Peça ao revisor nativo que marque cada termo como natural, estranho ou errado. Termos estranhos com volume são normalmente aceitáveis, já que as pessoas escrevem de forma estranha; um termo errado com volume significa em geral que a expressão quer dizer outra coisa localmente e que a página atrairia o visitante errado.
6. 06 Dimensione a procura total do mercado antes de comprometer produção. As expansões falham muitas vezes porque a categoria inteira ali é uma fração do mercado de origem, e essa é uma decisão de negócio que se toma melhor antes de as páginas existirem.
7. 07 Faça o mapeamento de termos para páginas de forma independente do site de origem. Espelhar a estrutura de origem um para um garante páginas vazias onde a procura local não existe e deixa de fora procura que o mercado de origem nunca teve.

O que isto produz

Um conjunto de keywords por mercado com formulação nativa, com uma lista de páginas que difere deliberadamente do site de origem e uma estimativa de procura para o mercado.

Onde isto corre mal

• Reutilizar um plano de língua em todos os países que a falam, o que torna a terminologia, os concorrentes e o volume errados na maioria deles.
• Deixar o fornecedor de tradução escolher as expressões-alvo, já que ele está a otimizar para a correção enquanto você precisa do que as pessoas escrevem de facto.
• Verificar o volume com a localização deixada no seu país de origem, o que mede a procura da diáspora e não a procura do mercado.

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

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