PESQUISA COM IA (GEO)

Mapear a cobertura de perguntas de um tema

Use quando quiser ver que perguntas de um tema o seu site responde e quais não.

topic-coverage-map.md

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Está a mapear a cobertura de perguntas de um tema para percebermos onde os assistentes não têm nada de nosso para citar.

Tema: {{TOPIC}}
O nosso público: {{AUDIENCE}}
Páginas que já temos, com URLs e resumos de uma linha: {{EXISTING_PAGES}}

Passos:
1. Gere o conjunto de perguntas que um comprador percorre neste tema, da primeira tomada de consciência ao pós-compra. Aponte para 35 a 50 perguntas, formuladas como uma pessoa as escreveria.
2. Associe cada pergunta à página existente que lhe responde, se houver alguma.
3. Pontue a qualidade da resposta de 0 a 3, em que 0 é não coberta, 1 é mencionada de passagem, 2 é respondida mas enterrada, 3 é respondida de forma directa e autónoma.

Resultado:
| Fase | Pergunta | Página que melhor corresponde | Pontuação | O que falta |

Depois apresente:
- As dez lacunas de maior valor, ordenadas por quão directamente antecedem uma decisão de compra.
- Cinco perguntas actualmente respondidas em várias páginas que deveriam ser consolidadas numa só.

Restrições:
- Avalie a cobertura apenas a partir de {{EXISTING_PAGES}}. Se um resumo for demasiado escasso para avaliar, pontue "desconhecido" em vez de adivinhar.
- Não invente perguntas que só fazem sentido se o nosso produto existir.
- Não recomende uma página nova quando uma página existente poderia responder à pergunta com uma secção acrescentada. Diga qual.

Preencher antes de executar

Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.

{{TOPIC}}
{{AUDIENCE}}
{{EXISTING_PAGES}}

Como obter um resultado melhor

As entradas com pontuação 2 são normalmente ganhos mais rápidos do que as de pontuação 0; o conteúdo já existe.
A consolidação importa porque respostas repartidas competem entre si pela citação.
Refaça o mapa trimestralmente, e não a cada publicação.