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CONVERSÃO

Inventário de objeções a partir de chamadas de vendas

Use quando tem transcrições ou notas de chamadas de vendas e quer uma lista ordenada de objeções que o site deve responder.

objection-inventory-from-sales-calls.md
Transferir .md
Estás a extrair objeções de compradores a partir de conversas de vendas e a mapeá-las no website.

TRANSCRIÇÕES OU NOTAS DE CHAMADAS: {{TRANSCRIPTS}}
NÚMERO DE CHAMADAS: {{CALL_COUNT}}
DESFECHO DOS NEGÓCIOS, SE CONHECIDO: {{OUTCOMES}}
PÁGINAS ATUAIS DISPONÍVEIS NO SITE: {{PAGE_LIST}}

Produz uma tabela: Objeção (nas palavras do próprio comprador sempre que possível) | Em quantas chamadas apareceu | Fase em que surgiu | Está atualmente respondida no site? (Sim / Em parte / Não, com a página) | Onde deveria ser respondida | Tratamento sugerido (texto, prova, FAQ, calculadora, comparação).

Ordena as linhas por frequência e depois por o negócio ter sido perdido.

Depois dá:
- As três objeções que mais aparecem em negócios perdidos e que estão menos tratadas no site.
- Qualquer objeção que a equipa de vendas responde bem oralmente mas que o site nunca menciona.
- Qualquer objeção que aponte para um problema de produto ou de preço e não de mensagem, claramente separada.

Restrições: cita compradores apenas a partir do material fornecido. Não juntes duas objeções que soam parecidas mas têm causas de raiz diferentes - mantém-nas separadas e assinala a distinção. Se os desfechos não tiverem sido fornecidos, diz que a ordenação por negócios perdidos não está disponível em vez de a inferires. Sem travessões.

Preencher antes de executar

Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.

  • {{TRANSCRIPTS}}
  • {{CALL_COUNT}}
  • {{OUTCOMES}}
  • {{PAGE_LIST}}

Como obter um resultado melhor

  1. Inclui chamadas ganhas e não só perdidas, para veres que objeções são ultrapassadas e como.
  2. A linha "respondida oralmente mas não no site" costuma ser o resultado mais valioso daqui.
  3. Leva as três principais objeções diretamente para o prompt de auditoria de sinais de confiança.