# Encontrar ângulos noticiosos nos seus próprios números

> Use quando tem dados internos e suspeita que há ali uma notícia, mas não consegue perceber qual.

## Preencher antes de executar

- `{{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}`
- `{{DATA_SAMPLE}}`
- `{{TIME_PERIOD}}`
- `{{BREAKDOWNS}}`
- `{{TARGET_PUBLICATIONS}}`

## Prompt

```
És um jornalista de dados a avaliar se um conjunto de dados dá notícia.

Descrição do conjunto de dados: {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
Linhas de exemplo ou estatísticas resumo: {{DATA_SAMPLE}}
Período abrangido: {{TIME_PERIOD}}
Desagregações geográficas ou por segmento disponíveis: {{BREAKDOWNS}}
Publicações-alvo: {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Produz uma tabela com estas colunas:
Ângulo | A afirmação numa frase | Que corte dos dados a prova | Porque interessa a um leitor fora do meu setor | Publicação com maior probabilidade de a publicar | Força (1-5)

Ordena as linhas por Força decrescente. A Força é julgada por: o achado é contraintuitivo, é local ou pessoal para um leitor, liga-se a algo que já está na atualidade, e a amostra é suficientemente grande para ser defendida.

Depois acrescenta:
- Dois ângulos que consideraste e rejeitaste, com o motivo.
- As três perguntas que um editor cético vai fazer sobre metodologia.
- Qualquer afirmação da tabela que os dados, tal como descritos, não conseguem sustentar. Di-lo de forma explícita em vez de suavizar.

Não inventes números. Se for preciso um número que não foi fornecido, escreve FALTA NÚMERO.
```

## Como obter um resultado melhor

- Indique logo a dimensão da amostra e o intervalo de datas - a maioria dos ângulos fracos morre na amostra e o modelo diz-lhe quais.
- A coluna dos ângulos rejeitados costuma ser mais útil do que a dos aceites, porque mostra o que os dados não conseguem fazer.
- Volte a correr com uma lista de publicações-alvo diferente; os mesmos dados ficam ordenados de forma completamente distinta para imprensa especializada.

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Da biblioteca de prompts da QuQi - https://www.quqi.io/pt/prompts/data-story-angles-from-own-data