Suivi du déclin de contenu par cohorte

Les totaux du site masquent le déclin, car les nouvelles publications le compensent : quand le total finit par baisser, le fonds de catalogue glisse depuis un an. Trier par clics perdus d'une année sur l'autre ne règle rien, cela remonte les pages qui avaient connu un pic ponctuel et enterre les pages régulières qui ont discrètement perdu un tiers de leur valeur. Regrouper par cohorte de publication sépare le vieillissement normal, qui n'appelle aucune action, des pages qui se sont réellement cassées.

Le fichier de compétence

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name: content-decay-cohort-tracking
description: À utiliser quand une bibliothèque de contenus anciens perd du trafic en silence et qu'il faut décider quoi rafraîchir, quoi laisser et quoi retirer.
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# Suivi du déclin de contenu par cohorte

Les totaux du site masquent le déclin, car les nouvelles publications le compensent : quand le total finit par baisser, le fonds de catalogue glisse depuis un an. Trier par clics perdus d'une année sur l'autre ne règle rien, cela remonte les pages qui avaient connu un pic ponctuel et enterre les pages régulières qui ont discrètement perdu un tiers de leur valeur. Regrouper par cohorte de publication sépare le vieillissement normal, qui n'appelle aucune action, des pages qui se sont réellement cassées.

## Ce qu’il vous faut d’abord

- les clics par URL depuis Search Console, au mois, sur 24 mois minimum
- la date de publication et la date de dernière mise à jour substantielle de chaque URL
- la requête d'où chaque URL tire l'essentiel de ses impressions
- un coût de rafraîchissement approximatif en heures, pour que le tri débouche sur une décision et non sur une liste

## Méthode

1. Regroupez les URL par trimestre de publication et tracez les clics médians par URL en fonction du nombre de mois depuis la publication. Prenez la médiane, sinon quelques succès démesurés dessineront une courbe qu'aucune autre page ne suit.
2. Lisez la forme normale sur vos propres données : où les clics culminent, où ils se stabilisent, où ils retombent. Les références publiées sur le déclin moyennent des secteurs aux rythmes de rafraîchissement très différents et ne correspondront pas à votre site.
3. Signalez les pages qui décrochent de la courbe de leur cohorte plutôt que les pages qui ont simplement baissé. Une page en recul de 20 pour cent alors que sa cohorte recule de 40 surperforme et n'appelle rien.
4. Séparez l'ensemble signalé par cause avant de chiffrer le moindre travail, à partir des données par requête : position perdue, position stable avec CTR perdu, ou requête dont la demande a disparu. Seul le premier cas est un problème de contenu.
5. Regardez la SERP réelle sur la requête principale pour les cas les plus dégradés. Là où la page de résultats s'est remplie d'un autre type de contenu, aucun rafraîchissement ne récupérera la page et la recommandation honnête est un autre format.
6. Chiffrez chaque rafraîchissement face aux clics récupérables, en prenant le plateau de la cohorte comme plafond plutôt que le pic historique. Le pic incluait souvent une promotion de lancement qui ne se reproduira pas.
7. Consignez les pages que vous avez décidé de ne pas toucher et pourquoi, avec une date de revue, sinon les mêmes URL seront réauditées de zéro chaque trimestre.

## Ce que ça produit

Une courbe de déclin par cohorte propre à votre site, plus une liste d'URL triées en rafraîchir, laisser ou retirer, avec une raison en une ligne et une estimation de coût pour chaque rafraîchissement.

## Là où ça dérape

- Prendre toute baisse pour du déclin alors qu'une partie du catalogue est saisonnière et se trouve simplement hors saison le jour de l'audit
- Rafraîchir en changeant la date affichée et pas grand-chose d'autre, ce qui ne change généralement rien et vous prive de tout moyen de savoir si de vraies retouches auraient marché
- Mesurer le succès d'un rafraîchissement par rapport à la semaine qui l'a précédé plutôt qu'à la courbe de la cohorte, si bien qu'une remontée saisonnière ordinaire est enregistrée comme un gain
- Retirer des pages sur le seul critère du trafic, alors qu'une page sans trafic peut porter des liens externes ou du maillage interne vers des pages qui en ont

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Extrait de la bibliothèque de compétences QuQi - https://www.quqi.io/fr/skills/content-decay-cohort-tracking

Ce qu’il vous faut d’abord

• les clics par URL depuis Search Console, au mois, sur 24 mois minimum
• la date de publication et la date de dernière mise à jour substantielle de chaque URL
• la requête d'où chaque URL tire l'essentiel de ses impressions
• un coût de rafraîchissement approximatif en heures, pour que le tri débouche sur une décision et non sur une liste

Méthode

1. 01 Regroupez les URL par trimestre de publication et tracez les clics médians par URL en fonction du nombre de mois depuis la publication. Prenez la médiane, sinon quelques succès démesurés dessineront une courbe qu'aucune autre page ne suit.
2. 02 Lisez la forme normale sur vos propres données : où les clics culminent, où ils se stabilisent, où ils retombent. Les références publiées sur le déclin moyennent des secteurs aux rythmes de rafraîchissement très différents et ne correspondront pas à votre site.
3. 03 Signalez les pages qui décrochent de la courbe de leur cohorte plutôt que les pages qui ont simplement baissé. Une page en recul de 20 pour cent alors que sa cohorte recule de 40 surperforme et n'appelle rien.
4. 04 Séparez l'ensemble signalé par cause avant de chiffrer le moindre travail, à partir des données par requête : position perdue, position stable avec CTR perdu, ou requête dont la demande a disparu. Seul le premier cas est un problème de contenu.
5. 05 Regardez la SERP réelle sur la requête principale pour les cas les plus dégradés. Là où la page de résultats s'est remplie d'un autre type de contenu, aucun rafraîchissement ne récupérera la page et la recommandation honnête est un autre format.
6. 06 Chiffrez chaque rafraîchissement face aux clics récupérables, en prenant le plateau de la cohorte comme plafond plutôt que le pic historique. Le pic incluait souvent une promotion de lancement qui ne se reproduira pas.
7. 07 Consignez les pages que vous avez décidé de ne pas toucher et pourquoi, avec une date de revue, sinon les mêmes URL seront réauditées de zéro chaque trimestre.

Ce que ça produit

Une courbe de déclin par cohorte propre à votre site, plus une liste d'URL triées en rafraîchir, laisser ou retirer, avec une raison en une ligne et une estimation de coût pour chaque rafraîchissement.

Là où ça dérape

• Prendre toute baisse pour du déclin alors qu'une partie du catalogue est saisonnière et se trouve simplement hors saison le jour de l'audit
• Rafraîchir en changeant la date affichée et pas grand-chose d'autre, ce qui ne change généralement rien et vous prive de tout moyen de savoir si de vraies retouches auraient marché
• Mesurer le succès d'un rafraîchissement par rapport à la semaine qui l'a précédé plutôt qu'à la courbe de la cohorte, si bien qu'une remontée saisonnière ordinaire est enregistrée comme un gain
• Retirer des pages sur le seul critère du trafic, alors qu'une page sans trafic peut porter des liens externes ou du maillage interne vers des pages qui en ont

Utiliser cette compétence dans votre propre IA

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