ECOMMERCE
Auditar una página de producto frente a las preguntas del comprador
Úselo antes de reescribir una página de producto, para encontrar qué información falta en lugar de qué se lee mal.
product-page-content-audit.md
Audite esta página de producto en busca de información que falta.
Contenido completo de la página tal como está:
{{PAGE_CONTENT}}
Categoría de producto: {{CATEGORY}}
Precio: {{PRICE}}
Preguntas que los clientes hacen realmente sobre este producto: {{CUSTOMER_QUESTIONS}}
Motivos de devolución registrados: {{RETURN_REASONS}}
Haga lo siguiente:
1. Enumere todas las preguntas que un comprador de este rango de precio necesita ver respondidas antes de comprar en esta categoría. Apunte a entre 15 y 25.
2. Para cada una, marque: RESPONDIDA (cite dónde), PARCIAL (cite y diga qué falta) o AUSENTE.
3. Ordene las filas AUSENTE y PARCIAL por impacto, con esta regla: lo que aparezca en los motivos de devolución registrados va primero, después lo que aparezca en las preguntas de clientes y después todo lo demás.
4. Para las 5 primeras, indique exactamente qué datos necesitaría del negocio para responderlas; no texto propuesto.
5. Aparte, enumere todo lo de la página que sea relleno: texto que no responde a ninguna pregunta. Cítelo.
Reglas:
- No redacte texto sustitutivo. Esto es una auditoría.
- No marque algo como respondido porque esté implícito. Debe estar dicho.
- No invente preguntas de cliente más allá de la lista salvo que sean estándar en la categoría, y márquelas como inferidas.
- Devuelva una tabla para los pasos 2 y 3. Sin rayas ni guiones largos.
Rellena antes de ejecutar
Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.
- {{PAGE_CONTENT}}
- {{CATEGORY}}
- {{PRICE}}
- {{CUSTOMER_QUESTIONS}}
- {{RETURN_REASONS}}
Cómo sacar mejor resultado
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1
Ejecútelo antes de cualquier reescritura. A la mayoría de páginas de producto flojas les faltan datos, no adjetivos.
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2
La lista de relleno suele ser un tercio de la página y borrarlo no cuesta nada.
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3
Lleve la lista de «datos que necesitaría» a merchandising como una petición, no a un redactor como un briefing.