ANALÍTICA E INFORMES
Lectura de retención por cohortes
Úselo cuando tenga una tabla de cohortes y necesite saber qué dice realmente sobre la retención.
cohort-retention-reading.md
Está leyendo una tabla de retención por cohortes de {{PRODUCT_OR_SITE}}.
Tabla de cohortes (las filas son cohortes por {{COHORT_BASIS}}, las columnas son periodos desde la captación):
{{COHORT_TABLE}}
Tamaños de cohorte: {{COHORT_SIZES}}
Qué cuenta como retenido: {{RETENTION_DEFINITION}}
Responda en este orden:
1. ¿Se aplana la curva y, aproximadamente, en qué periodo y a qué nivel? Si no se aplana dentro de los datos disponibles, dígalo en vez de extrapolar.
2. ¿Las cohortes posteriores son mejores, peores o iguales que las anteriores? Cite las celdas concretas que está comparando.
3. ¿Qué cohortes son demasiado pequeñas para sacar conclusiones? Nómbrelas e indique el tamaño de cohorte.
4. ¿Qué tendencias aparentes se explican por la madurez de la cohorte (cohortes recientes con menos periodos observados) y no por el comportamiento?
5. Tres preguntas que plantea esta tabla y que ella misma no puede responder.
Reglas:
- No describa nunca una diferencia como significativa sin mostrar los dos números y los tamaños de cohorte que hay detrás.
- Trate cualquier cohorte por debajo de {{MIN_COHORT_SIZE}} como meramente orientativa y etiquétela así.
- No proyecte una cifra de valor de vida del cliente. Si se lo piden, explique qué supuestos exigiría.
- Lenguaje llano. Nada de jerga estadística sin una definición breve en la misma frase.
Rellena antes de ejecutar
Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.
- {{PRODUCT_OR_SITE}}
- {{COHORT_BASIS}}
- {{COHORT_TABLE}}
- {{COHORT_SIZES}}
- {{RETENTION_DEFINITION}}
- {{MIN_COHORT_SIZE}}
Cómo sacar mejor resultado
-
1
Incluya los tamaños de cohorte en bruto; las tablas solo con porcentajes son la vía por la que las cohortes pequeñas se convierten en tendencias falsas.
-
2
Defina la retención de forma explícita: "volvió" y "hizo una acción clave" dan curvas de aspecto opuesto.
-
3
Pregúntele qué cohorte debería revisar dentro de 30 días, cuando haya madurado.