Einen KI-Entwurf in etwas Veröffentlichbares verwandeln

KI-Entwürfe scheitern auf eine Weise, die normales Lektorat nicht erwischt, weil die Prosa grammatisch und selbstsicher ist. Die typischen Defekte sind strukturell: abgesicherte Aussagen, erfundene Details, symmetrische Abschnitte, die Ungleichem gleiches Gewicht geben, und ein Schlussabsatz, der wiederholt, was gerade gesagt wurde. Satzarbeit macht das glatter, ohne es zu entfernen. Sie brauchen eine andere Reihenfolge der Durchgänge - zuerst Struktur kürzen, zweitens Fakten prüfen und erst dann Sätze redigieren.

Die Skill-Datei

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name: editing-ai-drafts
description: Nutzen Sie dies, wenn Sie einen modellgenerierten Entwurf haben, der sich Satz für Satz gut liest, aber so nicht veröffentlichenswert ist.
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# Einen KI-Entwurf in etwas Veröffentlichbares verwandeln

KI-Entwürfe scheitern auf eine Weise, die normales Lektorat nicht erwischt, weil die Prosa grammatisch und selbstsicher ist. Die typischen Defekte sind strukturell: abgesicherte Aussagen, erfundene Details, symmetrische Abschnitte, die Ungleichem gleiches Gewicht geben, und ein Schlussabsatz, der wiederholt, was gerade gesagt wurde. Satzarbeit macht das glatter, ohne es zu entfernen. Sie brauchen eine andere Reihenfolge der Durchgänge - zuerst Struktur kürzen, zweitens Fakten prüfen und erst dann Sätze redigieren.

## Was Sie vorher brauchen

- den Entwurf und den Prompt oder das Briefing, das ihn erzeugt hat
- eine Quelle, gegen die Sie jede numerische Aussage prüfen können
- eine Auswahl Ihrer eigenen bereits veröffentlichten Seiten als Stimmvorlage

## Methode

1. Löschen Sie Einleitung und Schluss, bevor Sie irgendetwas anderes lesen. KI-Einleitungen wiederholen den Titel, KI-Schlüsse wiederholen den Text; in den meisten Entwürfen ist der eigentliche Anfang Absatz drei.
2. Prüfen Sie, ob die Abschnitte gleich lang sind. Einheitliche Abschnittslänge ist ein Hinweis darauf, dass das Modell die dünnen aufgefüllt hat - fassen Sie jeden Abschnitt zusammen oder streichen Sie ihn, der nur aus Symmetriegründen existiert.
3. Markieren Sie jede Konkretheit: Zahlen, Prozentwerte, Daten, Toolnamen, Studienverweise. Behandeln Sie jede als ungeprüft, bis sie geprüft ist, einschließlich plausibler runder Zahlen - genau die sind am häufigsten erfunden.
4. Streichen Sie Absicherungen ohne Informationsgehalt - "kann variieren", "hängt von Ihren Bedürfnissen ab", "kann sein oder auch nicht". Ersetzen Sie sie durch die tatsächliche Bedingung, die es entscheidet, oder löschen Sie den Satz.
5. Suchen Sie nach Dreierlisten und Trikolon-Rhythmus. Modelle produzieren davon zu viel; ein paar davon in ungleichmäßige Formen zu brechen, entfernt den Großteil der maschinellen Kadenz ohne Neuschreiben.
6. Fügen Sie eine Sache hinzu, die das Modell nicht wissen konnte - eine Entscheidung, die Sie getroffen haben, ein Kundenergebnis, eine Zahl aus Ihren eigenen Daten - und stellen Sie sie nach oben, nicht in eine Schlussbemerkung.

## Was dabei herauskommt

Ein kürzerer Entwurf, in dem jede Konkretheit geprüft ist, strukturelles Füllmaterial entfernt wurde und mindestens ein Element aus erster Hand steckt.

## Wo es schiefgeht

- Den Entwurf durch ein Humanisierungs-Tool oder ein zweites Modell schicken, was die Formulierungen ändert, aber die erfundenen Details und die hohle Struktur unangetastet lässt
- Sätze redigieren, bevor Abschnitte gestrichen sind, sodass Aufwand in Absätze fließt, die es gar nicht geben sollte
- Einer Quellenangabe vertrauen, weil das Modell eine URL geliefert hat - prüfen Sie, ob die URL erreichbar ist und ob dort steht, was der Entwurf behauptet

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Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/editing-ai-drafts

Was Sie vorher brauchen

• den Entwurf und den Prompt oder das Briefing, das ihn erzeugt hat
• eine Quelle, gegen die Sie jede numerische Aussage prüfen können
• eine Auswahl Ihrer eigenen bereits veröffentlichten Seiten als Stimmvorlage

Methode

1. 01 Löschen Sie Einleitung und Schluss, bevor Sie irgendetwas anderes lesen. KI-Einleitungen wiederholen den Titel, KI-Schlüsse wiederholen den Text; in den meisten Entwürfen ist der eigentliche Anfang Absatz drei.
2. 02 Prüfen Sie, ob die Abschnitte gleich lang sind. Einheitliche Abschnittslänge ist ein Hinweis darauf, dass das Modell die dünnen aufgefüllt hat - fassen Sie jeden Abschnitt zusammen oder streichen Sie ihn, der nur aus Symmetriegründen existiert.
3. 03 Markieren Sie jede Konkretheit: Zahlen, Prozentwerte, Daten, Toolnamen, Studienverweise. Behandeln Sie jede als ungeprüft, bis sie geprüft ist, einschließlich plausibler runder Zahlen - genau die sind am häufigsten erfunden.
4. 04 Streichen Sie Absicherungen ohne Informationsgehalt - "kann variieren", "hängt von Ihren Bedürfnissen ab", "kann sein oder auch nicht". Ersetzen Sie sie durch die tatsächliche Bedingung, die es entscheidet, oder löschen Sie den Satz.
5. 05 Suchen Sie nach Dreierlisten und Trikolon-Rhythmus. Modelle produzieren davon zu viel; ein paar davon in ungleichmäßige Formen zu brechen, entfernt den Großteil der maschinellen Kadenz ohne Neuschreiben.
6. 06 Fügen Sie eine Sache hinzu, die das Modell nicht wissen konnte - eine Entscheidung, die Sie getroffen haben, ein Kundenergebnis, eine Zahl aus Ihren eigenen Daten - und stellen Sie sie nach oben, nicht in eine Schlussbemerkung.

Was dabei herauskommt

Ein kürzerer Entwurf, in dem jede Konkretheit geprüft ist, strukturelles Füllmaterial entfernt wurde und mindestens ein Element aus erster Hand steckt.

Wo es schiefgeht

• Den Entwurf durch ein Humanisierungs-Tool oder ein zweites Modell schicken, was die Formulierungen ändert, aber die erfundenen Details und die hohle Struktur unangetastet lässt
• Sätze redigieren, bevor Abschnitte gestrichen sind, sodass Aufwand in Absätze fließt, die es gar nicht geben sollte
• Einer Quellenangabe vertrauen, weil das Modell eine URL geliefert hat - prüfen Sie, ob die URL erreichbar ist und ob dort steht, was der Entwurf behauptet

Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen

Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.

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