NAP-Konsistenz-Audit

Name, Adresse und Telefonnummer wirken als Identitäts-Fingerabdruck. Widersprüchliche Varianten machen es Google schwerer, sicher zu sein, auf welche Entität sich eine Nennung bezieht - und diese Sicherheit hält einen Eintrag stabil. Diese Skill findet die Varianten, ordnet sie nach Schadenshöhe und korrigiert nur die, auf die es ankommt.

Die Skill-Datei

---
name: nap-consistency-audit
description: Anwenden, wenn ein Unternehmen umgezogen ist, umfirmiert hat, Telefonnummern gewechselt hat oder über Jahre von Dritten eingetragen wurde und die Angaben im Web nicht mehr übereinstimmen.
---

# NAP-Konsistenz-Audit

Name, Adresse und Telefonnummer wirken als Identitäts-Fingerabdruck. Widersprüchliche Varianten machen es Google schwerer, sicher zu sein, auf welche Entität sich eine Nennung bezieht - und diese Sicherheit hält einen Eintrag stabil. Diese Skill findet die Varianten, ordnet sie nach Schadenshöhe und korrigiert nur die, auf die es ankommt.

## Was Sie vorher brauchen

- Die eine kanonische NAP-Angabe, so wie sie überall stehen soll
- Eine Liste aller bekannten Einträge, Verzeichnisse und Profile
- Alle früheren Adressen oder Telefonnummern der letzten fünf Jahre

## Methode

1. Definieren Sie die kanonische NAP-Angabe einmal und halten Sie sie schriftlich fest, inklusive Schreibweise von Zusätzen und Telefonformat, damit jede spätere Korrektur ein einziges Ziel hat.
2. Suchen Sie die exakte alte Telefonnummer und die alten Adress-Strings in Anführungszeichen, um Einträge zu finden, die Sie nie angelegt haben - meist die Mehrheit.
3. Klassifizieren Sie jede Abweichung: falscher Name, falsche Adresse, falsche Telefonnummer oder Dubletteneintrag. Falsche Telefonnummern und Dubletten richten weit mehr Schaden an als Formatunterschiede bei Adresszusätzen.
4. Ignorieren Sie kosmetische Abweichungen wie Straße gegenüber Str. oder einen fehlenden Punkt, die ohnehin normalisiert werden und die Stunden nicht wert sind.
5. Korrigieren Sie in der Reihenfolge der Autorität: zuerst das Google Business Profile, dann die primären Datenaggregatoren und die zehn wichtigsten Zitationsquellen der Kategorie, danach den Long Tail.
6. Wiederholen Sie die Exakt-String-Suchen nach 60 Tagen, denn aggregatorgespeiste Einträge füllen sich neu auf, und eine Korrektur, die nicht hält, ist keine Korrektur.

## Was dabei herauskommt

Ein priorisiertes Abweichungsregister, das jeden fehlerhaften Eintrag, die Fehlerart, dessen Autorität und den Stand der Korrekturverbreitung zeigt.

## Wo es schiefgeht

- Abkürzungs- und Zeichensetzungsunterschieden nachzujagen, die ohnehin normalisiert werden, während eine aktive falsche Telefonnummer unangetastet bleibt
- Nachgelagerte Verzeichnisse zu korrigieren, ohne den speisenden Aggregator zu korrigieren, sodass die alten Daten zurückkehren
- Auf dem Profil eine Call-Tracking-Nummer und überall sonst eine andere Nummer zu verwenden, was die Identität aufspaltet

---

Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/nap-consistency-audit

Was Sie vorher brauchen

• Die eine kanonische NAP-Angabe, so wie sie überall stehen soll
• Eine Liste aller bekannten Einträge, Verzeichnisse und Profile
• Alle früheren Adressen oder Telefonnummern der letzten fünf Jahre

Methode

1. 01 Definieren Sie die kanonische NAP-Angabe einmal und halten Sie sie schriftlich fest, inklusive Schreibweise von Zusätzen und Telefonformat, damit jede spätere Korrektur ein einziges Ziel hat.
2. 02 Suchen Sie die exakte alte Telefonnummer und die alten Adress-Strings in Anführungszeichen, um Einträge zu finden, die Sie nie angelegt haben - meist die Mehrheit.
3. 03 Klassifizieren Sie jede Abweichung: falscher Name, falsche Adresse, falsche Telefonnummer oder Dubletteneintrag. Falsche Telefonnummern und Dubletten richten weit mehr Schaden an als Formatunterschiede bei Adresszusätzen.
4. 04 Ignorieren Sie kosmetische Abweichungen wie Straße gegenüber Str. oder einen fehlenden Punkt, die ohnehin normalisiert werden und die Stunden nicht wert sind.
5. 05 Korrigieren Sie in der Reihenfolge der Autorität: zuerst das Google Business Profile, dann die primären Datenaggregatoren und die zehn wichtigsten Zitationsquellen der Kategorie, danach den Long Tail.
6. 06 Wiederholen Sie die Exakt-String-Suchen nach 60 Tagen, denn aggregatorgespeiste Einträge füllen sich neu auf, und eine Korrektur, die nicht hält, ist keine Korrektur.

Was dabei herauskommt

Ein priorisiertes Abweichungsregister, das jeden fehlerhaften Eintrag, die Fehlerart, dessen Autorität und den Stand der Korrekturverbreitung zeigt.

Wo es schiefgeht

• Abkürzungs- und Zeichensetzungsunterschieden nachzujagen, die ohnehin normalisiert werden, während eine aktive falsche Telefonnummer unangetastet bleibt
• Nachgelagerte Verzeichnisse zu korrigieren, ohne den speisenden Aggregator zu korrigieren, sodass die alten Daten zurückkehren
• Auf dem Profil eine Call-Tracking-Nummer und überall sonst eine andere Nummer zu verwenden, was die Identität aufspaltet

Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen

Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.

Mehr in Lokales SEO