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name: local-citation-cleanup
description: Anwenden, wenn doppelte, veraltete oder nicht beanspruchte Einträge über Verzeichnisse hinweg bestehen, besonders nach einem Umzug, einer Übernahme oder Jahren automatisierter Einreichungen.
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# Bereinigung lokaler Zitationen

Dubletteneinträge spalten Signale und ranken gelegentlich besser als der echte Eintrag. Bereinigung besteht überwiegend aus Löschen und Beanspruchen statt aus Anlegen, und die richtige Reihenfolge zählt, weil Aggregatordaten nachgelagerte Korrekturen überschreiben. Diese Skill entfernt das Rauschen in der Reihenfolge, in der es entfernt bleibt.

## Was Sie vorher brauchen

- Alle bekannten und vermuteten Einträge einschließlich alter Adressen und Telefonnummern
- Zugang zu den primären Aggregatoren des Landes
- Die kanonische NAP-Angabe und das Google Business Profile

## Methode

1. Suchen Sie Dubletten über alte Telefonnummern und alte Adressen in Anführungszeichen sowie über den Firmennamen mit jedem früheren Stadtteil, denn Dubletten nutzen selten aktuelle Angaben.
2. Prüfen Sie Google Maps auf nicht beanspruchte oder doppelte Pins in der Nähe des echten, einschließlich der von Mitarbeitern oder Datenanbietern erzeugten, und beanspruchen Sie sie, bevor Sie eine Entfernung versuchen.
3. Korrigieren Sie die Aggregatoren vor den Verzeichnissen, denn Verzeichnisse aktualisieren sich aus Aggregator-Feeds und jede andere Reihenfolge wird still zurückgesetzt.
4. Führen Sie zusammen statt zu löschen, wo die Plattform es erlaubt, damit Bewertungen und aufgebaute Autorität auf den verbleibenden Eintrag übergehen statt zu verschwinden.
5. Behandeln Sie Einträge, auf die Sie keinen Zugriff haben, über das Redressal-Verfahren der Plattform oder über Änderung vorschlagen, und protokollieren Sie das Einreichungsdatum, denn das dauert Wochen.
6. Auditieren Sie nach 60 und 120 Tagen erneut, denn die Aggregator-Verbreitung ist langsam und wiederauferstandene Dubletten sind häufig.

## Was dabei herauskommt

Ein abgeschlossenes Dublettenregister, das zeigt, welche zusammengeführt, entfernt oder noch offen sind, mit den zuerst vorgenommenen Aggregatorkorrekturen.

## Wo es schiefgeht

- Eine Dublette mit Bewertungen zu löschen statt sie zusammenzuführen, was die Bewertungen dauerhaft vernichtet
- Die sichtbaren Verzeichnisse zu bereinigen, während der Aggregator weiter den alten Datensatz ausspielt
- Einen neuen Eintrag als Ersatz für einen schlechten anzulegen statt den schlechten zu beanspruchen, was nur eine weitere Dublette schafft

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Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/local-citation-cleanup