Denúncia de spam no Maps

Há categorias, serralheiros, portões de garagem, direito de acidentes, urgências de ofícios, com spam suficiente para que um negócio em conformidade não consiga ultrapassar uma ficha que inventou o nome e a morada. Reconstruir o seu próprio perfil pela terceira vez não muda nada. Isto é trabalho de fiscalização e não de otimização: é lento, só resulta com provas documentais, e os profissionais discordam sobre se as horas rendem mais aqui ou na geração de procura noutro lado.

O ficheiro da competência

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name: map-spam-redressal
description: Use quando o map pack de uma pesquisa alvo está tomado por nomes cheios de palavras-chave, escritórios virtuais ou moradas que não existem, e o trabalho legítimo no perfil deixou de produzir movimento.
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# Denúncia de spam no Maps

Há categorias, serralheiros, portões de garagem, direito de acidentes, urgências de ofícios, com spam suficiente para que um negócio em conformidade não consiga ultrapassar uma ficha que inventou o nome e a morada. Reconstruir o seu próprio perfil pela terceira vez não muda nada. Isto é trabalho de fiscalização e não de otimização: é lento, só resulta com provas documentais, e os profissionais discordam sobre se as horas rendem mais aqui ou na geração de procura noutro lado.

## O que precisa primeiro

- Dados de ranking em grelha a mostrar que fichas ocupam as posições que quer e em que parte da área
- Imagens ao nível da rua e registos prediais ou cadastrais de cada morada suspeita
- A denominação social ou o nome da licença comercial de cada suspeito, para comparar com o nome do perfil
- Um registo de submissões com data, ficha, tipo de infração e número do caso

## Método

1. Ordene os infratores pelo que lhe custam. Uma ficha de spam que só o ultrapassa na periferia da grelha não vale as horas; comece pelas que ocupam posições na sua zona de maior procura.
2. Classifique cada infração com precisão, porque o caminho difere: um nome cheio de palavras-chave, uma morada que é um escritório virtual ou uma residência numa categoria de loja, uma ficha de geração de leads para um negócio que não opera ali, ou manipulação de avaliações.
3. Reúna as provas ficha a ficha antes de submeter o que quer que seja: imagens que mostrem que não há sinalética na morada, um registo predial, a denominação registada face ao nome do perfil, e uma captura de ecrã datada do pack a mostrar a ficha no lugar.
4. Use o canal certo para cada tipo - o formulário de redressal para fichas falsas e infrações de nome, sugerir uma edição para uma simples correção de nome, o fluxo de remoção de avaliações para manipulação de avaliações. Submeter um tipo pelo canal de outro faz com que seja fechado sem sequer ser lido.
5. Submeta uma ficha por denúncia com as provas anexadas e registe o número do caso, já que uma fatia grande é recusada à primeira e só uma nova submissão documentada faz o assunto progredir.
6. Escale as recusas pelo fórum do produto com o número do caso, em vez de voltar a preencher o mesmo formulário, o que é tratado como duplicado.
7. Volte a correr a grelha aos 30 e aos 90 dias para registar se as remoções se aguentaram e se as suas próprias posições melhoraram de facto, porque uma remoção que apenas deixa passar outra ficha de spam não é um resultado.
8. Defina à partida um orçamento de tempo e pare quando estiver gasto. Nas piores categorias as fichas são substituídas mais depressa do que são removidas, e a recomendação honesta passa então a ser financiar outro canal.

## O que isto produz

Um dossiê de provas e um registo datado de submissões por ficha denunciada, com as posições na grelha registadas antes e depois de cada remoção.

## Onde isto corre mal

- Denunciar todas as fichas de spam da categoria em vez das poucas que ocupam as posições que quer, o que esgota o esforço sem nada de mensurável para mostrar
- Submeter denúncias sem provas documentais, que são fechadas sem análise e tornam mais difícil fazer progredir denúncias posteriores sobre a mesma ficha
- Responder ao spam enchendo de palavras-chave o seu próprio nome de negócio, o que troca um ganho curto de posições por uma suspensão
- Tratar uma remoção como definitiva quando o mesmo operador volta a listar-se em poucas semanas com uma variante do nome e uma morada nova

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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/map-spam-redressal

O que precisa primeiro

• Dados de ranking em grelha a mostrar que fichas ocupam as posições que quer e em que parte da área
• Imagens ao nível da rua e registos prediais ou cadastrais de cada morada suspeita
• A denominação social ou o nome da licença comercial de cada suspeito, para comparar com o nome do perfil
• Um registo de submissões com data, ficha, tipo de infração e número do caso

Método

1. 01 Ordene os infratores pelo que lhe custam. Uma ficha de spam que só o ultrapassa na periferia da grelha não vale as horas; comece pelas que ocupam posições na sua zona de maior procura.
2. 02 Classifique cada infração com precisão, porque o caminho difere: um nome cheio de palavras-chave, uma morada que é um escritório virtual ou uma residência numa categoria de loja, uma ficha de geração de leads para um negócio que não opera ali, ou manipulação de avaliações.
3. 03 Reúna as provas ficha a ficha antes de submeter o que quer que seja: imagens que mostrem que não há sinalética na morada, um registo predial, a denominação registada face ao nome do perfil, e uma captura de ecrã datada do pack a mostrar a ficha no lugar.
4. 04 Use o canal certo para cada tipo - o formulário de redressal para fichas falsas e infrações de nome, sugerir uma edição para uma simples correção de nome, o fluxo de remoção de avaliações para manipulação de avaliações. Submeter um tipo pelo canal de outro faz com que seja fechado sem sequer ser lido.
5. 05 Submeta uma ficha por denúncia com as provas anexadas e registe o número do caso, já que uma fatia grande é recusada à primeira e só uma nova submissão documentada faz o assunto progredir.
6. 06 Escale as recusas pelo fórum do produto com o número do caso, em vez de voltar a preencher o mesmo formulário, o que é tratado como duplicado.
7. 07 Volte a correr a grelha aos 30 e aos 90 dias para registar se as remoções se aguentaram e se as suas próprias posições melhoraram de facto, porque uma remoção que apenas deixa passar outra ficha de spam não é um resultado.
8. 08 Defina à partida um orçamento de tempo e pare quando estiver gasto. Nas piores categorias as fichas são substituídas mais depressa do que são removidas, e a recomendação honesta passa então a ser financiar outro canal.

O que isto produz

Um dossiê de provas e um registo datado de submissões por ficha denunciada, com as posições na grelha registadas antes e depois de cada remoção.

Onde isto corre mal

• Denunciar todas as fichas de spam da categoria em vez das poucas que ocupam as posições que quer, o que esgota o esforço sem nada de mensurável para mostrar
• Submeter denúncias sem provas documentais, que são fechadas sem análise e tornam mais difícil fazer progredir denúncias posteriores sobre a mesma ficha
• Responder ao spam enchendo de palavras-chave o seu próprio nome de negócio, o que troca um ganho curto de posições por uma suspensão
• Tratar uma remoção como definitiva quando o mesmo operador volta a listar-se em poucas semanas com uma variante do nome e uma morada nova

Use esta skill na sua própria IA

O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.

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