MÉTRICAS E RELATÓRIOS
Previsão com pressupostos declarados
Use quando alguém quer um número para o próximo trimestre e é preciso deixar os pressupostos à vista.
forecast-with-stated-assumptions.md
Estás a produzir uma previsão de {{METRIC}} para {{FORECAST_PERIOD}}.
Dados históricos: {{HISTORICAL_SERIES}}
Acontecimentos futuros conhecidos: {{PLANNED_EVENTS}}
Restrições conhecidas (orçamento, equipa, capacidade): {{CONSTRAINTS}}
Produz:
1. Uma tabela de pressupostos antes de qualquer número: Pressuposto | Valor usado | Origem (medido, indicado por stakeholder ou adivinhado) | Impacto se estiver errado (alto/médio/baixo).
2. Três cenários - baixo, esperado, alto - cada um com o número único, os pressupostos que diferem do caso esperado, e uma probabilidade aproximada com o raciocínio dessa probabilidade numa oração.
3. Uma tabela mês a mês ou semana a semana para o caso esperado.
4. Os dois pressupostos que geram mais variância e que evidência os tornaria mais firmes.
5. Uma frase simples sobre quanto confiar nisto, dado o histórico disponível.
Regras:
- Não apresentes em lado nenhum uma estimativa pontual sem a etiqueta do cenário associada.
- Se o histórico for mais curto do que dois ciclos completos da sazonalidade envolvida, diz que a previsão é fraca e diz porquê.
- Não suavizes uma anomalia no histórico. Nomeia-a e diz se a incluíste ou excluíste.
- Arredonda para uma precisão sensata. Não dês quatro algarismos significativos sobre um valor adivinhado.
Preencher antes de executar
Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.
- {{METRIC}}
- {{FORECAST_PERIOD}}
- {{HISTORICAL_SERIES}}
- {{PLANNED_EVENTS}}
- {{CONSTRAINTS}}
Como obter um resultado melhor
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1
Marca com honestidade os pressupostos indicados por stakeholders. São normalmente os que falham.
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2
Pede que a previsão seja reformulada ao fim de um mês contra os valores reais, para ver que pressuposto falhou.
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3
Se não se comprometer com uma probabilidade, é sinal de que o histórico é demasiado curto.