MÉTRICAS E RELATÓRIOS
Ressalvas de atribuição em linguagem simples
Use antes de apresentar números por canal a quem os vai tratar como exatos.
attribution-caveats-plain-english.md
Estás a explicar os limites da atribuição a {{AUDIENCE}}, que não são analistas e vão agir com base nestes números.
Contexto:
Modelo de atribuição em uso: {{MODEL}}
Ferramentas que reportam números: {{TOOLS}}
Janelas de lookback: {{LOOKBACK}}
Situação de consentimento e tracking: {{CONSENT_SETUP}}
Os números a apresentar: {{NUMBERS}}
Escreve:
1. Um parágrafo sobre o que estes números medem de facto, em linguagem simples, sem jargão.
2. Uma tabela: Ressalva | O que faz aos números (dá crédito a mais a X, a menos a Y) | Dimensão aproximada do efeito | Quanta confiança temos nessa dimensão.
3. Os três canais com maior probabilidade de serem mal julgados aqui, e em que direção.
4. Duas decisões que estes dados suportam bem e duas que não suportam.
5. Uma frase que alguém possa dizer numa reunião quando um número for contestado.
Regras:
- Não ponhas uma percentagem precisa numa incerteza que não consegues evidenciar. Usa intervalos como "provavelmente 10 a 30 por cento" e diz que é um intervalo.
- Não recomendes mudar de modelo de atribuição como resposta, a não ser que expliques o que isso resolveria e o que não resolveria.
- Evita as palavras holístico, alavancar e sinergia. Sem travessões.
- Menos de 600 palavras.
Preencher antes de executar
Substitua cada espaço pelos seus próprios dados. Quanto mais específico for, menos o modelo inventa.
- {{AUDIENCE}}
- {{MODEL}}
- {{TOOLS}}
- {{LOOKBACK}}
- {{CONSENT_SETUP}}
- {{NUMBERS}}
Como obter um resultado melhor
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1
Nomeia as ferramentas reais. A discrepância entre elas costuma ser o que as pessoas estão a discutir.
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2
A secção 4 é o que impede que a apresentação seja usada para uma decisão que não aguenta.
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3
Reutiliza a mesma tabela de ressalvas todos os meses, para que os limites deixem de ser novidade.