# Ressalvas de atribuição em linguagem simples

> Use antes de apresentar números por canal a quem os vai tratar como exatos.

## Preencher antes de executar

- `{{AUDIENCE}}`
- `{{MODEL}}`
- `{{TOOLS}}`
- `{{LOOKBACK}}`
- `{{CONSENT_SETUP}}`
- `{{NUMBERS}}`

## Prompt

```
Estás a explicar os limites da atribuição a {{AUDIENCE}}, que não são analistas e vão agir com base nestes números.

Contexto:
Modelo de atribuição em uso: {{MODEL}}
Ferramentas que reportam números: {{TOOLS}}
Janelas de lookback: {{LOOKBACK}}
Situação de consentimento e tracking: {{CONSENT_SETUP}}
Os números a apresentar: {{NUMBERS}}

Escreve:
1. Um parágrafo sobre o que estes números medem de facto, em linguagem simples, sem jargão.
2. Uma tabela: Ressalva | O que faz aos números (dá crédito a mais a X, a menos a Y) | Dimensão aproximada do efeito | Quanta confiança temos nessa dimensão.
3. Os três canais com maior probabilidade de serem mal julgados aqui, e em que direção.
4. Duas decisões que estes dados suportam bem e duas que não suportam.
5. Uma frase que alguém possa dizer numa reunião quando um número for contestado.

Regras:
- Não ponhas uma percentagem precisa numa incerteza que não consegues evidenciar. Usa intervalos como "provavelmente 10 a 30 por cento" e diz que é um intervalo.
- Não recomendes mudar de modelo de atribuição como resposta, a não ser que expliques o que isso resolveria e o que não resolveria.
- Evita as palavras holístico, alavancar e sinergia. Sem travessões.
- Menos de 600 palavras.
```

## Como obter um resultado melhor

- Nomeia as ferramentas reais. A discrepância entre elas costuma ser o que as pessoas estão a discutir.
- A secção 4 é o que impede que a apresentação seja usada para uma decisão que não aguenta.
- Reutiliza a mesma tabela de ressalvas todos os meses, para que os limites deixem de ser novidade.

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Da biblioteca de prompts da QuQi - https://www.quqi.io/pt/prompts/attribution-caveats-plain-english