Maîtriser l'extrait affiché par Google

Les meta descriptions sont indicatives. Sur une large part des requêtes, Google les écarte et reprend le texte du corps de page qui correspond à la requête, souvent un bandeau de cookies, un fil d'Ariane ou le milieu d'une liste. Réécrire la balise une fois de plus ne change rien, puisqu'elle n'a jamais été la source. Le correctif consiste à améliorer le passage que Google choisit déjà, ou à placer un meilleur candidat en haut de page.

Le fichier de compétence

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name: snippet-source-control
description: À utiliser lorsque Google ignore votre meta description et affiche à la place une phrase prise au hasard dans la page.
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# Maîtriser l'extrait affiché par Google

Les meta descriptions sont indicatives. Sur une large part des requêtes, Google les écarte et reprend le texte du corps de page qui correspond à la requête, souvent un bandeau de cookies, un fil d'Ariane ou le milieu d'une liste. Réécrire la balise une fois de plus ne change rien, puisqu'elle n'a jamais été la source. Le correctif consiste à améliorer le passage que Google choisit déjà, ou à placer un meilleur candidat en haut de page.

## Ce qu’il vous faut d’abord

- Les requêtes concernées avec le texte de description tel qu'il apparaît dans les résultats réels, et non tel qu'il est écrit dans la balise
- La page rendue dans l'ordre du document, y compris tout ce qu'un script injecte avant le corps de texte
- La meta description telle qu'elle est servie, et la position de la page sur chaque requête concernée

## Méthode

1. Recherchez chaque requête concernée dans une fenêtre de navigation privée avec la localisation réglée explicitement, et copiez la description affichée mot pour mot. Les outils de suivi et de prévisualisation montrent la balise, si bien que le résultat réel est la seule source fiable.
2. Retrouvez cette chaîne exacte dans la page rendue. Sa provenance est le diagnostic : un paragraphe du corps signifie que Google a préféré votre texte, un élément de gabarit signifie qu'il n'a rien trouvé de mieux.
3. Comparez le texte affiché pour deux ou trois requêtes différentes sur la même page. Un texte différent selon la requête relève de la sélection normale de passage et appelle une correction dans le corps, pas dans la balise.
4. Quand c'est un élément de gabarit qui a été repris, regardez ce qui se trouve entre le H1 et le premier paragraphe de fond. Les textes de consentement, les incitations au partage et les blocs auteur placés dans le balisage avant le corps en sont les sources habituelles.
5. Écrivez deux phrases simples dans les 200 premiers mots, qui répondent directement à la requête et en reprennent la formulation. C'est le candidat que vous voulez voir retenu, et il doit être du texte visible dans le corps pour être éligible.
6. Conservez malgré tout la meta description, autour de 155 caractères, en la considérant comme la version qui subsiste sur les requêtes de marque et de navigation, où la requête ne donne à Google aucun texte auquel se raccrocher.
7. Revérifiez après un recrawl sur les mêmes requêtes, depuis la même localisation et le même type d'appareil, la sélection de l'extrait variant selon les deux.

## Ce que ça produit

Un tableau par requête indiquant le texte repris, l'élément dont il provient, et la modification apportée au corps pour le remplacer, en général quelques lignes par page.

## Là où ça dérape

- Réécrire la meta description à répétition alors que le texte affiché n'en est jamais venu
- Lire l'extrait dans un outil de suivi de positions ou de prévisualisation sociale, qui reprennent tous deux la balise et non le résultat réel
- Juger la correction sur une seule requête alors que la sélection se fait requête par requête, si bien que la page s'améliore pour l'une et reste mauvaise pour les autres

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Extrait de la bibliothèque de compétences QuQi - https://www.quqi.io/fr/skills/snippet-source-control

Ce qu’il vous faut d’abord

• Les requêtes concernées avec le texte de description tel qu'il apparaît dans les résultats réels, et non tel qu'il est écrit dans la balise
• La page rendue dans l'ordre du document, y compris tout ce qu'un script injecte avant le corps de texte
• La meta description telle qu'elle est servie, et la position de la page sur chaque requête concernée

Méthode

1. 01 Recherchez chaque requête concernée dans une fenêtre de navigation privée avec la localisation réglée explicitement, et copiez la description affichée mot pour mot. Les outils de suivi et de prévisualisation montrent la balise, si bien que le résultat réel est la seule source fiable.
2. 02 Retrouvez cette chaîne exacte dans la page rendue. Sa provenance est le diagnostic : un paragraphe du corps signifie que Google a préféré votre texte, un élément de gabarit signifie qu'il n'a rien trouvé de mieux.
3. 03 Comparez le texte affiché pour deux ou trois requêtes différentes sur la même page. Un texte différent selon la requête relève de la sélection normale de passage et appelle une correction dans le corps, pas dans la balise.
4. 04 Quand c'est un élément de gabarit qui a été repris, regardez ce qui se trouve entre le H1 et le premier paragraphe de fond. Les textes de consentement, les incitations au partage et les blocs auteur placés dans le balisage avant le corps en sont les sources habituelles.
5. 05 Écrivez deux phrases simples dans les 200 premiers mots, qui répondent directement à la requête et en reprennent la formulation. C'est le candidat que vous voulez voir retenu, et il doit être du texte visible dans le corps pour être éligible.
6. 06 Conservez malgré tout la meta description, autour de 155 caractères, en la considérant comme la version qui subsiste sur les requêtes de marque et de navigation, où la requête ne donne à Google aucun texte auquel se raccrocher.
7. 07 Revérifiez après un recrawl sur les mêmes requêtes, depuis la même localisation et le même type d'appareil, la sélection de l'extrait variant selon les deux.

Ce que ça produit

Un tableau par requête indiquant le texte repris, l'élément dont il provient, et la modification apportée au corps pour le remplacer, en général quelques lignes par page.

Là où ça dérape

• Réécrire la meta description à répétition alors que le texte affiché n'en est jamais venu
• Lire l'extrait dans un outil de suivi de positions ou de prévisualisation sociale, qui reprennent tous deux la balise et non le résultat réel
• Juger la correction sur une seule requête alors que la sélection se fait requête par requête, si bien que la page s'améliore pour l'une et reste mauvaise pour les autres

Utiliser cette compétence dans votre propre IA

Le fichier téléchargé est un simple markdown dont l'en-tête porte le nom et le déclencheur. Quand un assistant sait charger des compétences tout seul, c'est cet en-tête qu'il lit pour décider que celle-ci s'applique.

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