Atribución de llamadas e interacciones del map pack

Las conversiones locales ocurren en su mayoría fuera de la web: un toque en el botón de llamar, una petición de ruta, un mensaje desde el perfil. Nada de eso llega a la analítica del sitio, así que un negocio que está ganando en local reporta tráfico plano y el trabajo parece inútil. El remedio evidente, poner un número de tracking en el perfil, crea un conflicto de NAP si se hace sin cuidado. Casi todo esto es instrumentación que hay que montar antes de que alguien haga la pregunta.

El archivo de la habilidad

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name: map-pack-call-attribution
description: Úsala cuando la visibilidad local ha mejorado pero nadie sabe decir si eso ha producido llamadas, peticiones de ruta o visitas al local, y el reporting se queda en las posiciones del map pack.
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# Atribución de llamadas e interacciones del map pack

Las conversiones locales ocurren en su mayoría fuera de la web: un toque en el botón de llamar, una petición de ruta, un mensaje desde el perfil. Nada de eso llega a la analítica del sitio, así que un negocio que está ganando en local reporta tráfico plano y el trabajo parece inútil. El remedio evidente, poner un número de tracking en el perfil, crea un conflicto de NAP si se hace sin cuidado. Casi todo esto es instrumentación que hay que montar antes de que alguien haga la pregunta.

## Qué necesitas antes

- Los datos de rendimiento del perfil exportados cada mes: llamadas, peticiones de ruta, clics al sitio web, mensajes y el desglose por tipo de búsqueda
- Analítica web con parámetros UTM ya puestos en el enlace al sitio web del perfil
- Un montaje de tracking de llamadas que mantenga en su sitio el número principal verificado, si hace falta atribuir llamadas
- El histórico de posiciones en cuadrícula de esos mismos meses, para poder comparar visibilidad y resultado

## Método

1. Etiqueta con parámetros UTM el enlace al sitio web del perfil antes que nada, porque el tráfico del perfil sin etiquetar cae en orgánico o directo y luego no se puede separar de forma retroactiva.
2. Usa inserción dinámica de números en el sitio web y mantén el número verificado como principal en el perfil, añadiendo cualquier número de tracking como número adicional. Sustituir el número principal rompe la identidad de la que dependen todas las citas.
3. Exporta cada mes los datos de interacción del perfil en lugar de mirar el gráfico dentro del producto, ya que la ventana de retención es corta y el histórico simplemente desaparece.
4. Separa en esos datos las búsquedas de descubrimiento de las búsquedas directas. El crecimiento en búsquedas directas es demanda de marca creada en otro sitio, mientras que el crecimiento en búsquedas de descubrimiento es lo que el trabajo local tiene que producir.
5. Alinea los recuentos de interacciones con el histórico de la cuadrícula semana a semana. Ganar posiciones sin que cambien las interacciones suele significar que esas ganancias han caído en zonas del área con poca demanda.
6. Asigna un valor a cada tipo de interacción usando las tasas de cierre del propio negocio para llamadas y para visitas, y etiquétalo como cifra modelizada y no como ingreso medido.
7. Reporta llamadas, peticiones de ruta y sesiones web como tres números separados. Sumarlos en un total de acciones locales esconde cuál se ha movido y es la primera cifra que un directivo deja de creerse.

## Qué produce esto

Un registro mensual de rendimiento local con las sesiones web etiquetadas, los recuentos de interacciones desglosados por tipo de búsqueda y un modelo explícito para convertir interacciones en valor.

## Dónde falla esto

- Cambiar el teléfono verificado por un número de tracking en el perfil y en las citas en momentos distintos, lo que rompe la consistencia del NAP durante meses
- Depender de los gráficos dentro del producto, cuya retención corta hace imposible cualquier comparación interanual más adelante
- Contar las peticiones de ruta como clientes nuevos, cuando buena parte son clientes que repiten y el propio personal
- Atribuir todo el crecimiento de llamadas al trabajo local en un periodo en el que también hubo publicidad de pago o fuera de internet

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De la biblioteca de habilidades de QuQi - https://www.quqi.io/es/skills/map-pack-call-attribution

Qué necesitas antes

• Los datos de rendimiento del perfil exportados cada mes: llamadas, peticiones de ruta, clics al sitio web, mensajes y el desglose por tipo de búsqueda
• Analítica web con parámetros UTM ya puestos en el enlace al sitio web del perfil
• Un montaje de tracking de llamadas que mantenga en su sitio el número principal verificado, si hace falta atribuir llamadas
• El histórico de posiciones en cuadrícula de esos mismos meses, para poder comparar visibilidad y resultado

Método

1. 01 Etiqueta con parámetros UTM el enlace al sitio web del perfil antes que nada, porque el tráfico del perfil sin etiquetar cae en orgánico o directo y luego no se puede separar de forma retroactiva.
2. 02 Usa inserción dinámica de números en el sitio web y mantén el número verificado como principal en el perfil, añadiendo cualquier número de tracking como número adicional. Sustituir el número principal rompe la identidad de la que dependen todas las citas.
3. 03 Exporta cada mes los datos de interacción del perfil en lugar de mirar el gráfico dentro del producto, ya que la ventana de retención es corta y el histórico simplemente desaparece.
4. 04 Separa en esos datos las búsquedas de descubrimiento de las búsquedas directas. El crecimiento en búsquedas directas es demanda de marca creada en otro sitio, mientras que el crecimiento en búsquedas de descubrimiento es lo que el trabajo local tiene que producir.
5. 05 Alinea los recuentos de interacciones con el histórico de la cuadrícula semana a semana. Ganar posiciones sin que cambien las interacciones suele significar que esas ganancias han caído en zonas del área con poca demanda.
6. 06 Asigna un valor a cada tipo de interacción usando las tasas de cierre del propio negocio para llamadas y para visitas, y etiquétalo como cifra modelizada y no como ingreso medido.
7. 07 Reporta llamadas, peticiones de ruta y sesiones web como tres números separados. Sumarlos en un total de acciones locales esconde cuál se ha movido y es la primera cifra que un directivo deja de creerse.

Qué produce esto

Un registro mensual de rendimiento local con las sesiones web etiquetadas, los recuentos de interacciones desglosados por tipo de búsqueda y un modelo explícito para convertir interacciones en valor.

Dónde falla esto

• Cambiar el teléfono verificado por un número de tracking en el perfil y en las citas en momentos distintos, lo que rompe la consistencia del NAP durante meses
• Depender de los gráficos dentro del producto, cuya retención corta hace imposible cualquier comparación interanual más adelante
• Contar las peticiones de ruta como clientes nuevos, cuando buena parte son clientes que repiten y el propio personal
• Atribuir todo el crecimiento de llamadas al trabajo local en un periodo en el que también hubo publicidad de pago o fuera de internet

Usa esta skill en tu propia IA

El archivo es markdown simple, con el nombre y el disparador en su frontmatter. Cuando un asistente sabe cargar skills por su cuenta, es ese frontmatter lo que lee para decidir que esta le aplica.

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